| Titre | Impact of measured spectrum variation on solar photovoltaic efficiencies worldwide |
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| Auteur | Kinsey, G S; Riedel-Lyngskær, N C; Miguel, A -A; Boyd, M; Braga, M; Shou, C; Cordero, R R; Duck, B C; Fell, C J; Feron, S; Georghiou, G E; Habryl, N; John, J J; Ketjoy, N; López, G; Louwen, A; Maweza, E
L; Minemoto, T; Mittal, A; Molto, C; Neves, G; Garrido, G N; Norton, M; Paudyal, B R; Pereira, E B; Poissant, Y ; Pratt, L; Shen, Q; Reindl, T; Rennhofer, M; Rodríguez-Gallegos, C D; Rüther, R; Sark, W; Sevillano-Bendezú, M A; Seigneur, H; Tejero, J A;
Theristis, M; Töfflinger, J A; Ulbrich, C; Vilela, W A; Xia, X; Yamasoe, M A |
| Source | Renewable Energy vol. 196, 2022 p. 995-1016, https://doi.org/10.1016/j.renene.2022.07.011  Accès ouvert |
| Image |  |
| Année | 2022 |
| Séries alt. | Ressources naturelles Canada, Contribution externe 20220237 |
| Éditeur | Elsevier |
| Document | publication en série |
| Lang. | anglais |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.renene.2022.07.011 |
| Media | papier; numérique; en ligne |
| Formats | pdf |
| Sujets | ressources énergétiques; énergie; analyses spectrales; énergie solaire; Énergie renouvelable; Irradiation; Prévision; Économie et industrie; Sciences et technologie |
| Illustrations | spectres; tableaux; graphiques; graphiques |
| Programme | CANMET Énergie - Varennes Administration - Planif |
| Diffusé | 2022 07 14 |
| Résumé | (disponible en anglais seulement)
In photovoltaic power ratings, a single solar spectrum, AM1.5, is the de facto standard for record laboratory efficiencies, commercial module specifications,
and performance ratios of solar power plants. More detailed energy analysis that accounts for local spectral irradiance, along with temperature and broadband irradiance, reduces forecast errors to expand the grid utility of solar energy. Here,
groundlevel measurements of spectral irradiance collected worldwide have been pooled to provide a sampling of geographic, seasonal, and diurnal variation. Applied to nine solar cell types, the resulting divergence in solar cell efficiencies
illustrates that a single spectrum is insufficient for comparisons of cells with different spectral responses. Cells with two or more junctions tend to have efficiencies below that under the standard spectrum. Silicon exhibits the least spectral
sensitivity: relative weekly site variation ranges from 1% in Lima, Peru to 14% in Edmonton, Canada. |
| Sommaire | (Résumé en langage clair et simple, non publié)
Les cellules photovoltaïques, également appelées cellules solaires, sont évaluées dans des conditions normales d'essaie (CNE) qui incluent le
spectre solaire AM1.5. Ce spectre décrit la fraction de la ressource solaire correspondant aux différentes longueurs d'onde de la lumière (ou couleurs dans la partie visible du spectre solaire), pour un cas de référence. Alors que les conditions CNE
sont utilisées pour évaluer les cellules solaires, le spectre de la lumière varie continuellement dans les conditions de fonctionnement réelles (par exemple, un ciel rougeâtre au crépuscule et à l'aube). Cela peut entraîner une sur ou une
sous-performance des cellules solaires par rapport à leur puissance nominale lorsque le spectre varie. Ce travail regroupe des mesures de spectres provenant de différents endroits dans le monde et les utilise pour quantifier l'impact de spectres
variables sur l'efficacité de neuf types de cellules photovoltaïques. L'impact du spectre est étudié en fonction du lieu, de la saison et de l'heure de la journée. Pour le type de cellule photovoltaïque le plus courant, à savoir les cellules en
silicium cristallin, les effets spectraux peuvent entraîner des différences de performances allant jusqu'à 14 % d'une semaine à l'autre. |
| GEOSCAN ID | 330610 |
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