| Titre | Mapping Canada's green economic pathways for battery minerals |
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| Auteur | Lawley, C J M ;
Mitchell, M; Stralberg, D; Schuster, R; McIntire, E; Bennett,
J |
| Source | Earth Science, Systems and Society (ES3) 2022 p. 1-20, https://doi.org/10.3389/esss.2022.10064  Accès ouvert |
| Image |  |
| Année | 2022 |
| Séries alt. | Ressources naturelles Canada, Contribution externe 20220190 |
| Éditeur | Geological Society of London |
| Document | publication en série |
| Lang. | anglais |
| DOI | https://doi.org/10.3389/esss.2022.10064 |
| Media | numérique; en ligne |
| Formats | pdf; html |
| Province | Canada; Colombie-Britannique; Alberta; Saskatchewan; Manitoba; Ontario; Québec; Nouveau-Brunswick; Nouvelle-Écosse; Île-du-Prince-Édouard; Terre-Neuve-et-Labrador; Territoires du Nord-Ouest; Yukon;
Nunavut |
| SNRC | 1; 2; 3; 10; 11; 12; 13; 14; 15; 16; 20; 21; 22; 23; 24; 25; 26; 27; 28; 29; 30; 31; 32; 33; 34; 35; 36; 37; 38; 39; 40; 41; 42; 43; 44; 45; 46; 47; 48; 49; 52; 53; 54; 55; 56; 57; 58; 59; 62; 63; 64; 65;
66; 67; 68; 69; 72; 73; 74; 75; 76; 77; 78; 79; 82; 83; 84; 85; 86; 87; 88; 89; 92; 93; 94; 95; 96; 97; 98; 99; 102; 103; 104; 105; 106; 107; 114O; 114P; 115; 116; 117; 120; 340; 560 |
| Sujets | minéraux; potentiel minier; l'apprentissage machine; Développement durable; Services écosystémiques; Sciences et technologie; minéralogie |
| Illustrations | cartes de localisation; diagrammes; tableaux; graphiques |
| Programme | Initiative géoscientifique ciblée (IGC-6) Projet de géoscience numérique et élaboration de méthodes |
| Diffusé | 2022 12 06 |
| Résumé | (non publié)
L'électrification des secteurs de l'énergie et des transports du Canada est essentielle pour atteindre des émissions nettes nulles d'ici 2050 et nécessitera une grande quantité de
matières premières. Une grande partie de ces matières premières critiques devrait provenir de gisements minéraux encore non découverts, ce qui pourrait accélérer les pressions environnementales sur les écosystèmes naturels. Dans le présent document,
nous superposons les résultats de nouveaux modèles de prospectivité pour une source majeure de minéraux de batterie au Canada (c.-à-d. les systèmes minéraux magmatiques Ni ± Cu ± Co ± PGE) avec cinq services écosystémiques (c.-à-d. l'eau douce, le
carbone, les loisirs de nature, les espèces en péril, les refuges pour le changement climatique) et les lacunes dans le réseau d'aires protégées afin de déterminer les zones à fort potentiel géologique et à faible risque écologique. De nouveaux
modèles de prospectivité ont été entraînés sur des ensembles de données géologiques à haute résolution et des compilations de levés géophysiques en utilisant des méthodes de validation croisée spatiale. L'aire sous la courbe pour le tracé de
réception des caractéristiques opérationnelles (ROC) et le modèle préféré de machines à boosting de gradient est de 0,972, ce qui réduit de 89 % l'espace de recherche pour plus de 90 % des gisements dans l'ensemble de test. En utilisant le point
d'inflexion du tracé ROC comme seuil, nous démontrons que 16% des cellules du modèle le plus prospectif chevauchent partiellement le réseau actuel de zones protégées et autres zones conservées, ce qui réduit encore l'espace de recherche de nouveaux
gisements minéraux critiques. De plus, la grande majorité des cellules restantes à forte prospectivité correspondent à des écorégions qui comptent moins de la moitié des zones protégées nécessaires pour atteindre les objectifs de conservation
nationaux. Les écorégions mal protégées avec un ou plusieurs des cinq services écosystémiques sont interprétées comme des points chauds présentant le plus fort potentiel de conflits de priorités en matière d'utilisation des terres à l'avenir,
notamment certaines parties du sud de l'Ontario et du Québec, l'ouest du Labrador et le nord du Manitoba et de la Saskatchewan. La planification et la gestion des points chauds présentant des priorités multiples en matière d'utilisation des terres
impliqueraient nécessairement des partenariats avec les peuples autochtones et d'autres communautés. Nous suggérons que les modèles de prospectivité basés sur des méthodes avancées d'apprentissage automatique peuvent être utilisés dans le cadre de
stratégies de gestion des ressources naturelles afin d'équilibrer le développement minéral critique avec les valeurs de conservation et de biodiversité. |
| Sommaire | (Résumé en langage clair et simple, non publié)
Des méthodes d'apprentissage automatique sont utilisées pour prédire les zones présentant un potentiel géologique élevé pour les minéraux des
batteries et un risque écologique moindre. |
| GEOSCAN ID | 330467 |
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