| Titre | Modelling, characterizing, and monitoring Boreal Forest Wetland Bird Habitat with RADARSAT-2 and Landsat-8 Data |
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| Auteur | DeLancey, E R ;
Brisco, B; McLeod, L J T; Hedley, R; Bayne, E M; Murnaghan, K; Gregory, F; Kariyeva, J |
| Source | Water vol. 13, issue 17, 2021 p. 1-13, https://doi.org/10.3390/w13172327  Accès ouvert |
| Image |  |
| Année | 2021 |
| Séries alt. | Ressources naturelles Canada, Contribution externe 20210641 |
| Éditeur | MDPI |
| Document | publication en série |
| Lang. | anglais |
| DOI | https://doi.org/10.3390/w13172327 |
| Media | papier; en ligne; numérique |
| Formats | pdf |
| Sujets | satellites; imagerie par satellite; établissement de modèles; végétation; terres humides; Foresterie; Oiseau; Habitat; géophysique; Nature et environnement; Sciences et technologie |
| Illustrations | images satellitaires; graphiques; graphiques |
| Diffusé | 2021 08 25 |
| Résumé | (disponible en anglais seulement)
Earth observation technologies have strong potential to help map and monitor wildlife habitats. Yellow Rail, a rare wetland obligate bird species, is a species
of concern in Canada and provides an interesting case study for monitoring wetland habitat with Earth observation data. Yellow Rail has highly specific habitat requirements characterized by shallowly flooded graminoid vegetation, the availability of
which varies seasonally and year-to-year. Polarimetric Synthetic Aperture Radar (SAR) in combination with optical data should, in theory, be a great resource for mapping and monitoring these habitats. This study evaluates the use of RADARSAT-2 data
and Landsat-8 data to characterize, map, and monitor Yellow Rail habitat in a wetland area within the mineable oil sands region. Specifically, we investigate: (1) The relative importance of polarimetric SAR and Landsat-8 data for predicting Yellow
Rail habitat; (2) characterization of wetland habitat with polarimetric SAR data; (3) yearly trends in available habitat; and (4) predictions of potentially suitable habitat across northeastern Alberta. Results show that polarimetric SAR using the
Freeman-Durden decomposition and polarization ratios were the most important predictors when modeling the Yellow Rail habitat. These parameters also effectively characterize this habitat based on high congruence with existing descriptions of suitable
habitat. Applying the prediction model across all wetland areas showed accurate predictions of occurrence (validated on field occurrence data), and high probability habitats were constrained to very specific wetland areas. Using the RADARSAT-2 data
to monitor yearly changes to Yellow Rail habitat was inconclusive, likely due to the different image acquisition times of the 2014 and 2016 images, which may have captured seasonal, rather than inter-annual, wetland dynamics. Polarimetric SAR has
proved to be very useful for capturing the specific hydrology and vegetation structure of the Yellow Rail habitat, which could be a powerful technology for monitoring and conserving wetland species habitat. |
| Sommaire | (Résumé en langage clair et simple, non publié)
Les technologies d'observation de la Terre ont un fort potentiel pour aider à cartographier et à surveiller les habitats fauniques. Le Râle
jaune, une espèce rare d'oiseau des milieux humides, est une espèce préoccupante au Canada et constitue une étude de cas intéressante pour la surveillance des habitats des milieux humides à l'aide de données d'observation de la Terre. Le Râle jaune a
des besoins spécifiques en matière d'habitat, caractérisés par une végétation inondée à faible profondeur, dont la disponibilité varie selon la saison et l'année. Le radar polarimétrique à synthèse d'ouverture (RSO), combiné à des données optiques,
constitue une excellente ressource pour la cartographie et la surveillance de ces habitats. La présente étude évalue l'utilisation des données RADARSAT-2 et Landsat-8 pour caractériser, cartographier et surveiller l'habitat du Râle jaune dans une
zone humide de la région des sables bitumineux exploitables de l'Alberta. Plus précisément, nous étudions : (1) l'importance relative des données polarimétriques SAR et Landsat-8 pour prédire l'habitat du Râle jaune ; (2) la caractérisation de
l'habitat des terres humides à l'aide des données polarimétriques SAR ; (3) les tendances annuelles de l'habitat disponible ; et (4) les prédictions de l'habitat potentiellement convenable dans le nord-est de l'Alberta. Les résultats montrent que le
RSO polarimétrique utilisant la décomposition de Freeman-Durden et les rapports de polarisation étaient les prédicteurs les plus importants lors de la modélisation de l'habitat du Râle jaune. Ces paramètres permettent également de caractériser
efficacement cet habitat en raison de leur forte congruence avec les descriptions existantes d'habitats appropriés. L'application du modèle de prédiction à toutes les zones humides a permis d'établir des prédictions exactes de l'occurrence (validées
par les données d'occurrence sur le terrain), et les habitats à forte probabilité ont été limités à des zones humides très spécifiques. L'utilisation des données RADARSAT-2 pour surveiller les changements annuels de l'habitat du Râle jaune n'a pas
été concluante, probablement en raison des différents moments d'acquisition des images de 2014 et 2016, qui peuvent avoir capté la dynamique saisonnière, plutôt qu'interannuelle, des zones humides. Le RSO polarimétrique s'est avéré très utile pour
saisir l'hydrologie et la structure végétale spécifiques de l'habitat du Râle jaune, ce qui pourrait constituer une technologie puissante pour la surveillance et la conservation de l'habitat des espèces des milieux humides. |
| GEOSCAN ID | 329592 |
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