| Titre | Development of production-forecasting model based on the characteristics of production decline analysis using the reservoir and hydraulic fracture parameters in Montney shale gas reservoir,
Canada |
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| Auteur | Shin, H ;
Nguyen-Le, V; Kim, M; Shin, H; Little, E |
| Source | Characterisation and assessment methods for shale plays; par Lee, H (éd.); Mort, A (éd.); Chen, Z; Geofluids 2021, 6613410, 2021 p. 1-12, https://doi.org/10.1155/2021/6613410  Accès ouvert |
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| Année | 2021 |
| Séries alt. | Ressources naturelles Canada, Contribution externe 20210295 |
| Éditeur | Wiley |
| Éditeur | Hindawi |
| Document | publication en série |
| Lang. | anglais |
| DOI | https://doi.org/10.1155/2021/6613410 |
| Media | numérique; en ligne |
| Formats | pdf; html |
| Province | Alberta; Colombie-Britannique |
| SNRC | 83C; 83E; 83F; 83K; 83L; 83M; 83N; 84C; 84D; 84E; 84L; 93J; 93O; 93P; 94A; 94B; 94G; 94H; 94I; 94J |
| Région | Grande Prairie; Fort St. John |
| Lat/Long OENS | -123.0000 -116.2500 58.2500 52.7500 |
| Sujets | industrie pétrolière; ressources pétrolières; hydrocarbures; gaz; recuperation d'hydrocarbures; production; établissement de modèles; reservoirs; fracturation hydraulique; Formation de Montney ;
Prévision; Méthodologie; combustibles fossiles; Économie et industrie; Sciences et technologie |
| Illustrations | organigrammes; tableaux; modèles; séries chronologiques; graphique à barres; graphiques |
| Programme | Les géosciences pour les nouvelles sources d'énergie Évaluation des ressources pétrolières pour les schistes |
| Diffusé | 2021 10 19 |
| Résumé | (disponible en anglais seulement)
This study developed a production-forecasting model to replace the numerical simulation and the decline curve analysis using reservoir and hydraulic fracture
data in Montney shale gas reservoir, Canada. A shale-gas production curve can be generated if some of the decline parameters such as a peak rate, a decline rate, and a decline exponent are properly estimated based on reservoir and hydraulic
fracturing parameters. The production-forecasting model was developed to estimate five decline parameters of a modified hyperbolic decline by using significant reservoir and hydraulic fracture parameters which are derived through the simulation
experiments designed by design of experiments and statistical analysis: (1) initial peak rate (Phyp), (2) hyperbolic decline rate (Dhyp), (3) hyperbolic decline exponent (bhyp), (4) transition time (Ttransition), and (5) exponential decline rate
(Dexp). Total eight reservoir and hydraulic fracture parameters were selected as significant parameters on five decline parameters from the results of multivariate analysis of variance among 11 reservoir and hydraulic fracture parameters. The models
based on the significant parameters had high predicted R2 values on the cumulative production. The validation results on the 1-, 5-, 10-, and 30-year cumulative production data obtained by the simulation showed a good agreement: R2 > 0.89. The
developed production-forecasting model can be also applied for the history matching. The mean absolute percentage error on history matching was 5.28% and 6.23% for the forecasting model and numerical simulator, respectively. Therefore, the results
from this study can be applied to substitute numerical simulations for the shale reservoirs which have similar properties with the Montney shale gas reservoir. |
| Sommaire | (Résumé en langage clair et simple, non publié)
La géoscience prédictive est une composante importante de l'amélioration de notre efficacité et de l'évitement du carbone dans l'extraction des
ressources en hydrocarbures. Cette étude a développé un modèle de prévision de la production pour remplacer la simulation numérique et l'analyse des courbes de déclin généralement utilisées dans les prévisions de production des réservoirs et de la
fracturation hydraulique. Plus précisément, nous générons une courbe de production en utilisant des paramètres de déclin clés tels que le taux de pointe, le taux de déclin et l'exposant de déclin sont correctement estimés sur la base des paramètres
du réservoir et de la fracturation hydraulique. Les modèles sont basés sur les paramètres significatifs qui avaient des valeurs prédites élevées sur la production cumulative. Les résultats de validation sur les données de production cumulative sur 1,
5, 10 et 30 ans obtenus par la simulation ont montré un bon accord. |
| GEOSCAN ID | 329034 |
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