| Titre | UAV and High Resolution Satellite Mapping of Forage Lichen (Cladonia spp.) in a Rocky Canadian Shield Landscape / Cartographie par drones et par satellites haute résolution du lichen fourrage (Cladonia
spp.) dans un paysage rocheux du Bouclier canadien |
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| Auteur | Fraser, R H ;
Pouliot, D; van der Sluijs, J |
| Source | Canadian Journal of Remote Sensing vol. 48, issue 1, 2021 p. 5-18, https://doi.org/10.1080/07038992.2021.1908118 |
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| Année | 2021 |
| Séries alt. | Ressources naturelles Canada, Contribution externe 20210073 |
| Éditeur | Bellwether Publishing, Ltd. |
| Document | publication en série |
| Lang. | anglais |
| DOI | https://doi.org/10.1080/07038992.2021.1908118 |
| Media | papier; en ligne; numérique |
| Formats | pdf; html |
| Province | Territoires du Nord-Ouest |
| SNRC | 85I/12; 85J/09 |
| Région | Grand lac des Esclaves; Yellowknife |
| Lat/Long OENS | -114.0111 -113.9417 62.5639 62.5444 |
| Lat/Long OENS | -114.0167 -113.9333 62.5639 62.5417 |
| Sujets | télédétection; imagerie par satellite; végétation; techniques de cartographie; analyses statistiques; régressions statistiques; modèles; Bouclier Canadien; véhicules aériens; Classification; Méthodologie;
géophysique; Sciences et technologie; Nature et environnement |
| Illustrations | imagerie satellitaire; photographies; photomicrographies; tableaux; représentations graphiques combinées |
| Programme | Centre canadien de télédétection Programme de la science de la télédétection - Méthodes et applications optiques |
| Diffusé | 2021 04 21 |
| Résumé | (non publié)
Les lichens des renne (Cladonia spp.) sont une importante source de nourriture pour les troupeaux de caribous des bois et de la toundra. Dans cette étude, nous avons évalué la
précision de la classification de Cladonia dans un paysage rocheux du Bouclier canadien près de Yellowknife, dans les Territoires du Nord-Ouest, à l'aide de capteurs de véhicules aériens sans pilote (drones) et de capteurs satellites à haute
résolution. À l'échelle des drones, les classifications forêts aléatoires dérivées d'un capteur multispectral, visible-proche infrarouge (Micasense Altum) avaient une précision moyenne de 5% plus élevée pour cartographier le Cladonia (soit 95,5%) que
lors de l'utilisation d'une caméra couleur RVB conventionnelle (DJI Phantom 4 RTK). Nous avons agrégé les classifications de lichens Altum de trois sites d'étude de 5 ha pour former des modèles de régression forêts aléatoires de la couverture
fractionnaire de lichens à l'aide des caractéristiques prédictives de l'imagerie satellite WorldView-3 et Planet CubeSat. Les modèles WorldView à une résolution de 6 m avaient une EQM de 6,8% (R2 = 0,61) lorsqu'ils étaient testés sur des sites
d'étude indépendants et surpassaient les modèles Planet 6 m, qui avaient une EQM de 9,9% (R2 = 0,34). Ces résultats satellitaires sont comparables aux études précédentes de cartographie des lichens axées sur les terres boisées, mais la faible
couverture de Cladonia dans notre zone d'étude (11,6% ou 16,8% dans les parties stériles) se traduit par une EQM relative élevée (62,2%) exprimée en proportion de la couverture moyenne de lichen. |
| Sommaire | (Résumé en langage clair et simple, non publié)
Les lichens du renne (Cladonia) sont une importante source de nourriture, surtout en hiver, pour les populations de caribous. À ce titre, des
cartes de grande superficie indiquant la répartition de ces lichens sont nécessaires pour une gestion efficace du caribou et pour comprendre l'impact potentiel des perturbations naturelles et des changements climatiques sur l'abondance des lichens.
La télédétection par satellite est de plus en plus utilisée pour cartographier la répartition régionale et la biomasse des lichens du renne afin d'aider à caractériser les habitats optimaux du caribou et les changements des lichens. Dans notre étude,
nous avons testé l'utilisation de véhicules aériens sans pilote (UAV) et d'images satellite à haute résolution pour cartographier l'occurrence de Cladonia dans un environnement rocheux du Bouclier canadien près de Yellowknife, dans les Territoires du
Nord-Ouest. Nous avons constaté qu'un capteur UAV contenant une bande proche infrarouge pouvait cartographier Cladonia avec une grande précision (95%) sur des zones relativement petites (3 ha). Les cartes de lichens basées sur les drones ont ensuite
été mises à l'échelle pour fournir des données de référence pour la formation des classificateurs d'apprentissage automatique appliqués à l'imagerie satellite Planet et WorldView de résolution 2-3 m. Le capteur satellite WorldView a donné des
résultats supérieurs et prédit le pourcentage de couverture de Cladonia à une résolution de 2 m avec une erreur de 6,8%. |
| GEOSCAN ID | 328328 |
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