| Titre | Integration of heterogeneous terrain data into Discrete Global Grid Systems |
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| Auteur | Li, M ; McGrath,
H; Stefanakis, E |
| Source | Cartography and Geographic Information Science 2021 p. 1-19, https://doi.org/10.1080/15230406.2021.1966648 |
| Image |  |
| Année | 2021 |
| Séries alt. | Ressources naturelles Canada, Contribution externe 20210033 |
| Éditeur | Taylor and Francis |
| Document | publication en série |
| Lang. | anglais |
| DOI | https://doi.org/10.1080/15230406.2021.1966648 |
| Media | papier; numérique; en ligne |
| Formats | pdf; html |
| Province | Canada; Colombie-Britannique; Alberta; Saskatchewan; Manitoba; Ontario; Québec; Nouveau-Brunswick; Nouvelle-Écosse; Île-du-Prince-Édouard; Terre-Neuve-et-Labrador; Territoires du Nord-Ouest; Yukon;
Nunavut; Canada |
| SNRC | 1; 2; 3; 10; 11; 12; 13; 14; 15; 16; 20; 21; 22; 23; 24; 25; 26; 27; 28; 29; 30; 31; 32; 33; 34; 35; 36; 37; 38; 39; 40; 41; 42; 43; 44; 45; 46; 47; 48; 49; 52; 53; 54; 55; 56; 57; 58; 59; 62; 63; 64; 65;
66; 67; 68; 69; 72; 73; 74; 75; 76; 77; 78; 79; 82; 83; 84; 85; 86; 87; 88; 89; 92; 93; 94; 95; 96; 97; 98; 99; 102; 103; 104; 105; 106; 107; 114O; 114P; 115; 116; 117; 120; 340; 560 |
| Sujets | modèles; modélisation numérique de terrain; Données géographiques; Données numériques d'élévation; Norme; Contrôle de la qualité; Métadonnées; Sciences et technologie |
| Illustrations | tableaux; modèles 3D; organigrammes; croquis cartographiques; graphiques; images numériques; échantillons de formulaires |
| Programme | Géobase 2.0 Exploitation des
données hautes résolutions |
| Diffusé | 2021 09 02 |
| Résumé | (disponible en anglais seulement)
The Canadian Digital Elevation Model (CDEM) and the High-Resolution Digital Elevation Model (HRDEM) released by Natural Resources Canada are primary terrain
data sources in Canada. Due to their different coverage, datums, resolutions, and accuracies, a standardized framework for national elevation data across various scales is required. This study provides new insights into the adoption of Discrete
Global Grid Systems (DGGS) to facilitate the integration of multi-source terrain data at various granularities. In particular, the Icosahedral Snyder Equal Area Aperture 3 Hexagonal Grid (ISEA3H) was employed, and quantization, integration, and
aggregation were conducted on this framework. To demonstrate the modeling process, an experiment was undertaken for two areas in Ontario, taking advantage of parallel computing which was beneficial from the discreteness of DGGS cells. The accuracy of
the modeled elevations was estimated by referring to the ground-surveyed values and was included in the spatially referenced metadata as an indicator of data quality. This research can serve as a guide for future development of a national elevation
service, providing consistent, multi-resolution elevations and avoiding complex, duplicated pre-processing at the user's end. Future investigation into an operational integration platform to support real-world decision-making, as well as the
DGGS-powered geospatial datacube, is recommended. |
| Sommaire | (Résumé en langage clair et simple, non publié)
Cet article donne un aperçu de l'adoption d'un système de grille globale discrète (DGGS) qui peut faciliter l'intégration de données de terrain
de sources multiples (p. ex. HRDEM et CDEM) à diverses granularités. Deux zones d'essai en Ontario ont été évaluées pour la vitesse et la précision des données (comparaison avec les marqueurs d'élévation des levés). La méthode proposée peut servir de
guide pour le développement futur d'un service national d'élévation, en fournissant des élévations cohérentes et multirésolution et en évitant un prétraitement complexe et dupliqué chez l'utilisateur. |
| GEOSCAN ID | 328270 |
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