| Titre | Arctic coastal erosion: UAV-SfM data collection strategies for planimetric and volumetric measurements |
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| Auteur | Clark, A; Moorman, B; Whalen, D ; Fraser, P |
| Source | Arctic Science 2021 p. 1-29, https://doi.org/10.1139/as-2020-0021  Accès ouvert |
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| Année | 2021 |
| Séries alt. | Ressources naturelles Canada, Contribution externe 20200727 |
| Éditeur | Éditions Sciences Canada |
| Document | publication en série |
| Lang. | anglais |
| DOI | https://doi.org/10.1139/as-2020-0021 |
| Media | papier; en ligne; numérique |
| Formats | pdf; html |
| Province | Territoires du Nord-Ouest |
| SNRC | 107C/10 |
| Région | Summer Island; Crumbling Point; Mackenzie Delta; Kugmallit Bay; Mer de Beaufort |
| Lat/Long OENS | -133.9094 -133.8736 69.6067 69.6042 |
| Sujets | milieu côtièr; érosion côtière; taux d'érosion; effets climatiques; climat arctique; pergélisol; glace fossile; glace marine; glissements de terrain; glissements; télédétection; levés photogrammétriques;
Changement climatique; véhicules aériens; Données numériques d'élévation; Données géographiques; Traitement des données; effets cumulatifs; géologie de l'environnement; géologie des dépôts meubles/géomorphologie; Nature et environnement; Sciences et
technologie |
| Illustrations | cartes de localisation; cartes géolscientiques généralisées; photographies aériennes; diagrammes 3D; modèles altimétriques numériques; graphique à barres; tableaux; profils; modèles |
| Programme | Géosciences de changements climatiques, Infrastructure côtière |
| Programme | Programme du plateau continental polaire |
| Diffusé | 2021 02 01 |
| Résumé | Un réchauffement supérieur à la moyenne dans l'Arctique entraîne une augmentation des températures du pergélisol et une réduction de la couverture de glace de mer, ce qui devrait contribuer à augmenter
les taux d'érosion côtière et de libération de sédiments dans l'Arctique. Les auteurs ont étudié un tronçon de 1,5 km de côte au large de Richard's Island, Territoires du nord-ouest, Canada, comportant de multiples glissements de dégel régressifs
(GDR) avec des degrés d'activité variables sur une période d'un an. L'analyse géomorphologique multitemporelle en 2D et 3D a été basée sur des ensembles de données UAV-SfM (véhicule aérien sans pilote-structure acquise à partir d'un mouvement)
récoltées en 2018 et 2019. Au cours de la période d'observation, des reculs planimétriques de -3,9 m et -1,1 m du bord et du pied de la falaise respectivement sont survenus, ce qui correspondait à un changement volumétrique moyen de 8,1 m3/m. La
précision des modèles d'élévation numérique dérivés des UAV-SfM a été testée à l'aide de 12 scénarios de récolte et de traitement de données testant l'influence de l'angle de la caméra hors du nadir, de la trajectoire et de la stratégie de
géoréférencement. Ils ont constaté que l'imagerie oblique et la stratégie de géoréférencement avaient une grande influence sur la précision et la variabilité verticales sur le site d'étude et avaient des conséquences pour l'étude des changements
volumétriques dans les effondrements de dégel régressifs. Cette étude approfondit la compréhension géomorphologique des processus GDR en mettant en évidence la relation complexe entre les changements planimétriques et volumétriques le long des côtes
arctiques qui reculent rapidement, et démontre les progrès réalisés dans les pratiques de mesures pour les ensembles de données UAV-SfM. |
| Sommaire | (Résumé en langage clair et simple, non publié)
Ce projet démontre l'utilité des UAV-SfM pour étudier le recul rapide des côtes dans l'Arctique en évaluant la précision du modèle 3D
géoréférencé par RTK DG par rapport au géoréférencement GCP avec des images obliques incorporées. 33 cibles au sol ont été distribuées et mesurées avec RTK GNSS à Crumbling Point, aux TNO, 6 étant utilisées comme GCP pour géoréférencer le modèle
pendant le traitement initial, les 27 autres étant utilisées comme points de contrôle indépendants, ce qui constitue la base de cette analyse. Les résultats de cette étude suggèrent qu'en incorporant des images obliques avec RTK, DG améliore la
précision verticale des modèles 3D résultants et répond aux normes de précision ASPRS pour les données géospatiales numériques. |
| GEOSCAN ID | 328140 |
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