| Titre | Dévelopement d'un modèle hiérarchique Bayésien appliqué aux épaisseurs de cernes |
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| Licence | Veuillez noter que la Licence du gouvernement
ouvert - Canada remplace toutes les licences antérieures. |
| Auteur | Boreux, J -J |
| Source | Utilisation des archives naturelles pour la reconstitution du passé hydro-climatique; par Bégin, C; Nicault, A; Bégin, Y; Commission géologique du Canada, Dossier public 8768, 2021 p. 108-115, https://doi.org/10.4095/328077  Accès ouvert |
| Année | 2021 |
| Éditeur | Ressources naturelles Canada |
| Document | dossier public |
| Lang. | français |
| DOI | https://doi.org/10.4095/328077 |
| Media | en ligne; numérique |
| Référence reliée | Cette publication est contenue dans Utilisation
des archives naturelles pour la reconstitution du passé hydro-climatique |
| Formats | pdf |
| Sujets | climatologie; paléoclimatologie; milieu hydrologique; dendrochronologie; paléoenvironnement; analyses statistiques; établissement de modèles; modèles; simulations par ordinateur; méthodes
d'échantillonage; Méthodologie; Changement climatique; Écosystème boréal; Forêt; Arbre; Biologie; Indicateur environnemental; géologie de l'environnement; hydrogéologie; Nature et environnement; Sciences et technologie |
| Illustrations | organigrammes; modèles; séries chronologiques; graphiques; représentations schématiques; cartes de localisation; croquis cartographiques |
| Programme | Géosciences de changements climatiques Événements extrêmes |
| Diffusé | 2021 06 28 |
| Résumé | Un principe de base de la dendroclimatologie est que les anneaux annuels de croissance des arbres (cernes) cachent des informations sur le climat passé. D'un point de vue statistique, on peut associer à
tous les cernes formés la même année dans un périmètre donné une variable aléatoire latente - c'est-à-dire une variable aléatoire inobservable - intégrant tous les forçages subits par les arbres du périmètre pendant la période où ils formaient leur
cerne respectif. Cette variable latente annuelle est donc commune aux arbres du périmètre investigué. La succession de ces variables latentes constitue une série temporelle propre au périmètre investigué et le travail du statisticien est de mobiliser
toute l'information disponible pour en extraire une chronique susceptible de recevoir une interprétation climatique. La clarté de la reconstruction climatique varie selon les espèces d'arbres, les facteurs régionaux et les méthodes statistiques
utilisées. Pour ce qui concerne l'épinette noire, bien répandue dans le nord du Québec, nous avons développé un modèle statistique Bayésien hiérarchique nommé DENDRO-AR qui fournit essentiellement une chronologique des distributions a posteriori des
variables latentes, chacune d'entre elles synthétisant l'influence de l'environnement sur la croissance des arbres, y compris l'ensemble des conditions climatologiques qui prévalaient durant la période de végétation. En appliquant ce modèle à un
ensemble de sites bien répartis sur une large région, la cartographie d'un quantile particulier, par exemple la médiane, autorise une analyse spatio-temporelle du signal commun. |
| GEOSCAN ID | 328077 |
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