| Titre | The impact of cyclical, multi-decadal to centennial climate variability on arsenic sequestration in lacustrine sediments |
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| Auteur | Gregory, B R B; Patterson, R T; Galloway, J M ; Reinhardt, E G |
| Source | Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology vol. 565, 110189, 2021 p. 1-14, https://doi.org/10.1016/j.palaeo.2020.110189 |
| Image |  |
| Année | 2021 |
| Séries alt. | Ressources naturelles Canada, Contribution externe 20200575 |
| Éditeur | Elsevier |
| Document | publication en série |
| Lang. | anglais |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.palaeo.2020.110189 |
| Media | papier; en ligne; numérique |
| Formats | pdf |
| Province | Territoires du Nord-Ouest |
| SNRC | 76D |
| Lat/Long OENS | -112.0000 -111.0000 65.0000 64.0000 |
| Sujets | analyses spectrales; cycles solaires; géochimie; sédimentologie |
| Illustrations | cartes de localisation; tableaux; graphiques; diagrammes de différenciation; graphiques |
| Programme | Géosciences environnementales Rivière Mackenzie |
| Diffusé | 2021 03 01 |
| Résumé | (non publié)
Examiner les changements induits par le paléoclimat des contaminants élémentaires, tels que l'arsenic (As), augmente la compréhension de la mobilité et du sort des éléments sous un
réchauffement scénario climatique. Examiner la variabilité de la séquestration de l'As dans les sédiments d'un système d'eau douce en réponse aux oscillations climatiques à l'échelle décennale à centenaire, un du gel a été récupéré de Control Lake,
Territoires du Nord-Ouest (64,07 ° N, -111,13 ° W). La datation au radiocarbone des sédiments organiques en vrac a fourni un âge basal d'env. 3300 années BP calibrées pour le noyau. La géochimie des sédiments a été déterminée à l'aide d'Itrax Xray
balayage par fluorescence (Itrax-XRF). Les concentrations élémentaires ont été mesurées sur un sous-ensemble d'échantillons utilisant ICP-MS après digestion multi-acide (MA) pour évaluer la précision des résultats Itrax-XRF. Comparaison d'Itrax-XRF
avec ICP-MS avec ItraXelerate Le logiciel montre les valeurs de R 2 de Pearson> 0,75, à l'exception de As (R 2 = 0,44). Les données élémentaires Itrax-XRF calibrées ont été transformées en log-ratio centré (CLR) éliminer les problèmes liés à la
fermeture des données. Proxys pour la taille des particules de sédiments (Ti CLR, K CLR) et As concentration (As CLR) ont été examinés pour la réponse à quasi-périodique oscillations climatiques à l'aide d'analyses spectrales et ondelettes.
Périodités importantes (> Intervalle de confiance de 0,95) ont été observés avec environ 4 à 16, 30 à 60, 90 à 120 et 160-280 ans périodes dans tous les enregistrements élémentaires. Ces fréquences sont interprétées comme correspondant à El Niño /
oscillation australe, l'oscillation nord-atlantique et / ou 11- an. cycles de taches solaires, 30-60 ans. Oscillation décennale du Pacifique et solaire à l'échelle du centenaire (par exemple, cycle de Gleissberg de 90 ans; cycle de Suess de 205 ans).
Occurrence contemporaine de ces périodicités révélées par l'analyse en ondelettes des données géochimiques de Control Lake suggère que ces cycles climatiques n'affectent Control Lake que lorsqu'ils sont en phase avec un un autre. Corrélations
négatives de force modérée entre As CLR et K CLR (Spearman ? = -0,38, valeur p <0,001, n = 785), et As CLR et Ti CLR, (Spearman's ? = -0,52, valeur p <0,001, n = 785) suggèrent que As est principalement séquestré dans les sédiments pendant les
intervalles de températures plus chaudes et plus élevées productivité. |
| Sommaire | (Résumé en langage clair et simple, non publié)
Les sédiments de Control Lake, NT, ont été analysés en utilisant Itrax-XRF à une résolution sous-décennale. Les résultats Itrax-XRF sont en
corrélation avec les déterminations de concentrations géochimiques ICP-MS. Les analyses d'ondelettes et spectrales révèlent de fortes périodicités dans les concentrations élémentaires. Les périodicités correspondent aux oscillations climatiques
connues. Un [As] plus élevé s'est produit pendant des intervalles plus chauds avec une productivité élevée du lac. |
| GEOSCAN ID | 327822 |
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