| Titre | National terrain data management on discrete global grids in Canada |
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| Auteur | Li, M; Stefanakis, E; McGrath, H |
| Source | AutoCarto 2020: the 23rd International Research Symposium on Cartography and GIScience, program; 2020 p. 1-6  Accès ouvert |
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| Année | 2020 |
| Séries alt. | Ressources naturelles Canada, Contribution externe 20200564 |
| Éditeur | Cartography and Geographic Information Society |
| Réunion | AutoCarto 2020: the 23rd International Research Symposium on Cartography and GIScience; Novembre 17-20, 2020 |
| Document | site Web |
| Lang. | anglais |
| Media | en ligne; numérique |
| Formats | pdf |
| Sujets | analyse de terrains; établissement de modèles; collectes des données; géodésie; levés géophysiques; méthodes statistiques; Données géographiques; Données numériques d'élévation; Norme; Traitement des
données; géophysique; Information et communication; Sciences et technologie; Nature et environnement |
| Illustrations | cartes de localisation; organigrammes |
| Programme | Géobase 2.0 Exploitation des
données hautes résolutions |
| Diffusé | 2020 11 01 |
| Sommaire | (Résumé en langage clair et simple, non publié)
Développement d'un processus d'intégration de différents ensembles de données de terrain canadiennes, l'ancien modèle numérique d'élévation du
Canada ( CDEM) qui couvre l'ensemble du Canada et le nouveau modèle de terrain à haute résolution (HRDEM) créé à partir du LiDAR et qui a une couverture partielle. Ce processus a permis de tester l'intégration et la modélisation sur le DGGS à la
résolution native et de comparer les valeurs d'élévation à différentes résolutions aux points de contrôle du terrain. |
| GEOSCAN ID | 327794 |
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