| Titre | National building layer for Canada: recommendations for minimum point density for deriving building footprints from LiDAR |
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| Auteur | Proulx-Bourque, J -S; McGrath, H ; Bergeron, D; Fortin, C |
| Source | Program, 41st Canadian Symposium on Remote Sensing/Programme, 41e Symposium canadien de télédétection; 2020 p. 96  Accès ouvert |
| Liens | Online - En ligne (complete
volume - volume complet, PDF, 17.5 MB)
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| Image |  |
| Année | 2020 |
| Séries alt. | Ressources naturelles Canada, Contribution externe 20200562 |
| Éditeur | Société canadienne de télédétection |
| Réunion | 41st Canadian Symposium on Remote Sensing; juillet 13-16, 2020 |
| Document | livre |
| Lang. | anglais |
| Media | en ligne; numérique |
| Formats | pdf |
| Province | Canada; Colombie-Britannique; Alberta; Saskatchewan; Manitoba; Ontario; Québec; Nouveau-Brunswick; Nouvelle-Écosse; Île-du-Prince-Édouard; Terre-Neuve-et-Labrador; Territoires du Nord-Ouest; Yukon;
Nunavut; Canada |
| SNRC | 1; 2; 3; 10; 11; 12; 13; 14; 15; 16; 20; 21; 22; 23; 24; 25; 26; 27; 28; 29; 30; 31; 32; 33; 34; 35; 36; 37; 38; 39; 40; 41; 42; 43; 44; 45; 46; 47; 48; 49; 52; 53; 54; 55; 56; 57; 58; 59; 62; 63; 64; 65;
66; 67; 68; 69; 72; 73; 74; 75; 76; 77; 78; 79; 82; 83; 84; 85; 86; 87; 88; 89; 92; 93; 94; 95; 96; 97; 98; 99; 102; 103; 104; 105; 106; 107; 114O; 114P; 115; 116; 117; 120; 340; 560 |
| Sujets | modélisation numérique de terrain; modèles; Données géographiques; Bâtiment; Gouvernement fédéral; Données ouvertes; Gouvernement ouvert; Sciences et technologie; Information et communication;
Gouvernement et vie politique |
| Programme | Géobase 2.0 Exploitation des
données hautes résolutions |
| Diffusé | 2020 07 10 |
| Résumé | (non publié)
Les données LiDAR sont de plus en plus souvent collectées au Canada et dans le monde entier. Les données du nuage de points sont utilisées pour développer une variété de couches de
données, notamment des modèles numériques de terrain et de surface, la végétation, les lignes de services publics, les ponts et les bâtiments, entre autres. Ce document décrit une initiative du gouvernement fédéral canadien visant à dériver les
empreintes des bâtiments à partir des données LiDAR afin de générer une couche de données nationale pour le portail canadien Open Data. Ces ensembles de données LiDAR ont été acquis depuis 2009 par divers fournisseurs sans spécifications uniformes.
Deux critères ont été testés pour évaluer la capacité à générer une empreinte de bâtiment représentative : la densité minimale de points et l'effet des données ponctuelles classées par le vendeur par rapport à celles qui sont reclassées (classées à
l'aide d'outils open source). Les résultats indiquent que des données de nuage de points classées par fournisseur avec une densité minimale de 4 pts/m² sont suffisantes pour extraire avec précision des empreintes de bâtiments avec un niveau de
confiance >75 %, tandis qu'une densité d'au moins 8 pts/m² est nécessaire pour atteindre ce niveau de confiance pour les données reclassées (classification automatique à l'aide d'outils open-source). |
| Sommaire | (Résumé en langage clair et simple, non publié)
Élaboration de recommandations concernant les exigences minimales en matière de données afin de créer avec succès des empreintes de bâtiments à
partir de données LiDAR. (Afin d'utiliser la collecte existante, jusqu'en 2009, de données LiDAR). |
| GEOSCAN ID | 327792 |
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