| Titre | Testing urban flood mapping approaches from satellite and in-situ data collected during 2017 and 2019 events in eastern Canada |
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| Auteur | Olthof, I; Svacina, N |
| Source | Flood mapping in urban and vegetated areas; Remote Sensing vol. 12, issue 19, 3141, 2020 p. 1-27, https://doi.org/10.3390/rs12193141  Accès ouvert |
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| Année | 2020 |
| Séries alt. | Ressources naturelles Canada, Contribution externe 20200458 |
| Éditeur | MDPI |
| Document | publication en série |
| Lang. | anglais |
| DOI | https://doi.org/10.3390/rs12193141 |
| Media | papier; en ligne; numérique |
| Formats | pdf; html |
| Province | Ontario; Québec |
| Région | Rivière des Outaouais; St-Lawrence River |
| Lat/Long OENS | -76.1667 -72.5000 47.5000 45.3333 |
| Sujets | propriétés optiques; imagerie radar; méthodes radar; Radar; Sciences et technologie |
| Illustrations | cartes de localisation; tableaux; graphiques; diagrammes |
| Programme | Centre canadien de télédétection Méthodes et applications optiques |
| Diffusé | 2020 09 24 |
| Résumé | (disponible en anglais seulement)
The increasing frequency of flooding worldwide has driven research to improve near real-time flood mapping from remote-sensing data. Improved automation and
processing speed to map both open water and vegetated area flooding have resulted from these research efforts. Despite these achievements, flood mapping in urban areas where a significant number of overall impacts are felt remains a challenge. Near
real-time data availability, shadowing caused by manmade infrastructure, spatial resolution, and cloud cover inhibiting optical transmission, are all factors that complicate detailed urban flood mapping needed to inform response efforts. This paper
uses numerous data sources collected during two major flood events that impacted the same region of Eastern Canada in 2017 and 2019 to test different urban flood mapping approaches presented as case studies in three separate urban boroughs.
Cloud-free high-resolution 3 m PlanetLab optical data acquired near peak-flood in 2019 were used to generate a maximum flood extent product for that year. Approaches using new Lidar Digital Elevation Models (DEM)s and water height estimated from
nineteen RADARSAT-2 flood maps, point-based flood perimeter observations from citizen geographic information, and simulated traffic camera or other urban sensor network data were tested and verified using independent data. Coherent change detection
(CCD) using multi-temporal Interferometric Wide (IW) Sentinel-1 data was also tested. Results indicate that while clear-sky high-resolution optical imagery represents the current gold standard, its availability is not guaranteed due to timely
coverage and cloud cover. Water height estimated from 8 to 12.5 m resolution RADARSAT-2 flood perimeters were not sufficiently accurate to flood adjacent urban areas using a Lidar DEM in near real-time, but all nineteen scenes combined captured
boroughs that flooded at least once in both flood years. CCD identified flooded boroughs and roughly captured their flood extents, but lacked timeliness and sufficient detail to inform street-level decision-making in near real-time. Point-based flood
perimeter observation, whether from in-situ sensors or high-resolution optical satellites combined with Lidar DEMs, can generate accurate full flood extents under certain conditions. Observed point-based flood perimeters on manmade features with low
topographic variation produced the most accurate flood extents due to reliable water height estimation from these points. |
| Sommaire | (Résumé en langage clair et simple, non publié)
Les Services géomatiques d'urgence (SGE) de RNCan sont responsables de la cartographie des inondations en temps quasi réel au Canada afin de
fournir une prise de conscience actuelle d'une inondation au fur et à mesure qu'elle évolue pour le personnel d'urgence, y compris l'armée. Ces informations peuvent être utilisées pour aider les intervenants à développer des stratégies pour minimiser
les impacts des inondations, par ex. construire des barrières de banc de sable, ou pour prioriser l'intervention dans les zones les plus vulnérables, par ex. résidences seniors. Les outils actuels de cartographie des crues EGS reposent sur des
données satellitaires et sont efficaces pour fournir des étendues d'inondation précises en dehors des zones urbaines en raison des limites de l'imagerie satellitaire causées par la couverture nuageuse, l'ombre et les obstructions en milieu urbain.
Malheureusement, ces informations sont souvent les plus nécessaires dans les zones urbaines. Cet article décrit et teste un certain nombre d'approches pour améliorer les cartes des inondations urbaines en utilisant une variété de données
potentiellement disponibles pour EGS pendant une crise d'inondation. Les approches les plus prometteuses tirent parti d'un investissement gouvernemental important dans l'acquisition de cartes topographiques détaillées sur les zones urbaines pour
prédire où les inondations se produiront. En fin de compte, de nouvelles méthodes seront combinées aux méthodes existantes pour générer des cartes fiables des inondations en temps quasi réel dans les zones rurales, suburbaines et urbaines. |
| GEOSCAN ID | 327285 |
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