| Titre | In-flight performance of the Advanced Radiation Detector for UAV Operations (ARDUO) |
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| Auteur | Chen, C M ;
Sinclair, L E; Fortin, R; Coyle, M; Samson, C |
| Source | Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment vol. 954, 161609, 2020 p. 1-8, https://doi.org/10.1016/j.nima.2018.11.068  Accès
ouvert |
| Image |  |
| Année | 2020 |
| Séries alt. | Ressources naturelles Canada, Contribution externe 20200261 |
| Éditeur | Elsevier |
| Réunion | 17th Symposium on Radiation Measurements and Applications (SORMA); Ann Arbor; US; juin 11-14, 2018 |
| Document | publication en série |
| Lang. | anglais |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.nima.2018.11.068 |
| Media | papier; en ligne; numérique |
| Référence reliée | Cette publication est reliée à Flight performance
of the Advanced Radiation Detector for UAV Operations (ARDUO) |
| Formats | pdf |
| Sujets | levés par rayons gamma; diagraphies en forage dirigé; Photographie aérienne; géologie de l'ingénieur; Sciences et technologie; géomathématique |
| Illustrations | photographies; diagrammes 3D; captures d'écran; graphiques; spectres |
| Diffusé | 2018 11 26 |
| Résumé | (disponible en anglais seulement)
Natural Resources Canada is responsible for the provision of aerial radiometric surveys in the event of a radiological or nuclear emergency in Canada. Manned
aerial surveys are an essential element of the planned consequence management operation, as demonstrated by the recovery work following the 2011 Tohoku earthquake and tsunami, and their effects in Fukushima, Japan. Flying lower and slower than manned
aircraft, an unmanned aerial vehicle (UAV) can provide improved spatial resolution. In particular, hot spot activity can be underestimated in manned survey results as the higher flight altitude and wider line spacing effectively average the hot spot
over a larger area. Moreover, a UAV can enter an area which is too hazardous for humans, due not only to the radiological threat which is its target, but also to other anticipated hazards such as explosives, airborne chemical hazards, or open water.
Natural Resources Canada has been investigating the inclusion of UAV-borne radiation survey spectrometers into its aerial survey response procedures. The Advanced Radiation Detector for UAV Operations (ARDUO) was developed to exploit the flight and
lift capabilities available in the under 25 kg class of UAVs. The detector features eight 2.8 cm x 2.8 cm x 5.6 cm CsI(Tl) crystals arranged in a self-shielding configuration, read out with silicon photomultipliers. The signal is digitized using
miniaturized custom electronics. The ARDUO is flown on a main- and tail-rotor UAV called Responder which has a 6 kg lift capacity and up to 40 minute endurance. Experiments were conducted to characterize the performance of the ARDUO and Responder UAV
system in both laboratory and outdoor trials. Outdoor trials consisted of aerial surveys over sealed point sources and over a distributed source of 10 MBq/m(2) of La-140. Results show how the directional response of the ARDUO can provide an
indication in real time of source location to guide the UAV during flight. As well, the results show how utilization of the directional information in post-acquisition processing can result in improved spatial resolution of radiation features for
both point and distributed sources. |
| Sommaire | (Résumé en langage clair et simple, non publié)
Le glissement de Ripley, en Colombie-Britannique, est un petit glissement de terrain problématique qui menace d'importantes lignes de chemin de
fer et l'environnement local. Les méthodes traditionnelles de surveillance de ces glissements de terrain sont coûteuses et prennent beaucoup de temps. Dans cette étude, les chercheurs ont introduit une nouvelle méthode plus efficace : un système de
tomographie par résistivité électrique.
Ce système fournit des données presque en temps réel sur l'état du glissement de terrain. Il est commandé à distance, ce qui signifie que les scientifiques n'ont pas besoin de se rendre à plusieurs reprises
sur le terrain. Ces données en temps réel les aident à comprendre l'évolution de la teneur en eau et d'autres caractéristiques du glissement de terrain. En analysant ces données, les chercheurs ont identifié des voies complexes pour le mouvement des
eaux souterraines et découvert des variations saisonnières dans la façon dont le sol réagit aux changements climatiques.
L'impact de l'étude est important car elle fournit un moyen plus efficace de surveiller les glissements de terrain. Cette
technologie peut contribuer à garantir la sécurité des lignes ferroviaires vitales, des écosystèmes et des communautés menacées par les glissements de terrain. Elle permet également de mieux comprendre le comportement des glissements de terrain et
leurs interactions avec les conditions météorologiques changeantes. Ces informations sont essentielles pour améliorer la gestion des glissements de terrain et réduire leur impact sur la société et l'environnement. |
| GEOSCAN ID | 326673 |
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