| Titre | Probabilistic seismic hazard analysis at regional and national scales: state of the art and future challenges |
| |
| Auteur | Gerstenberger, M C; Marzocchi, W; Allen, T; Pagani, M; Adams, J ; Danciu, L; Field, E H; Fujiwara, H; Luco, N; Ma, K F; Meletti, C; Petersen, M D |
| Source | Reviews of Geophysics vol. 58, issue 2, e2019RG000653, 2020 p. 1-49, https://doi.org/10.1029/2019RG000653 |
| Image |  |
| Année | 2020 |
| Séries alt. | Ressources naturelles Canada, Contribution externe 20200127 |
| Éditeur | Blackwell Publishing Ltd. |
| Document | publication en série |
| Lang. | anglais |
| DOI | https://doi.org/10.1029/2019RG000653 |
| Media | papier; en ligne; numérique |
| Formats | pdf; html |
| Sujets | séismologie; modèles sismiques; établissement de modèles; risque sismique; sismicité; secousses séismiques; risque de tremblement de terre; magnitudes des séismes; géologie du substratum rocheux;
caractéristiques structurales; failles; Prévision; Méthodologie; géophysique; Sciences et technologie; Nature et environnement; Santé et sécurité |
| Illustrations | cartes géolscientiques généralisées; graphiques; diagrammes 3D; tableaux |
| Diffusé | 2020 03 01 |
| Résumé | (disponible en anglais seulement)
Seismic hazard modeling is a multidisciplinary science that aims to forecast earthquake occurrence and its resultant ground shaking. Such models consist of a
probabilistic framework that quantifies uncertainty across a complex system; typically, this includes at least two model components developed from Earth science: seismic source and ground motion models. Although there is no scientific prescription
for the forecast length, the most common probabilistic seismic hazard analyses consider forecasting windows of 30 to 50 years, which are typically an engineering demand for building code purposes. These types of analyses are the topic of this review
paper. Although the core methods and assumptions of seismic hazard modeling have largely remained unchanged for more than 50 years, we review the most recent initiatives, which face the difficult task of meeting both the increasingly sophisticated
demands of society and keeping pace with advances in scientific understanding. A need for more accurate and spatially precise hazard forecasting must be balanced with increased quantification of uncertainty and new challenges such as moving from
time-independent hazard to forecasts that are time dependent and specific to the time period of interest. Meeting these challenges requires the development of science-driven models, which integrate all information available, the adoption of proper
mathematical frameworks to quantify the different types of uncertainties in the hazard model, and the development of a proper testing phase of the model to quantify its consistency and skill. We review the state of the art of the National Seismic
Hazard Modeling and how the most innovative approaches try to address future challenges. |
| Sommaire | (Résumé en langage clair et simple, non publié)
Dans cet article de synthèse, nous décrivons l'état de l'art de la modélisation des risques sismiques à l'échelle nationale. Les modèles
nationaux d'aléas s'appuient sur notre compréhension des processus sismiques fondamentaux et développent des modèles de secousses sismiques pertinents pour les décennies à venir. Les estimations de secousses issues de ces modèles fournissent des
données importantes pour la prise de décision sociétale dans un large éventail d'utilisations, y compris les exigences de conception des bâtiments ou l'orientation des politiques d'assurance. Nous présentons ici les modèles nationaux de dix régions
du monde, y compris les modèles multinationaux qui visent à rendre les résultats comparables d'une nation à l'autre. Nous décrivons les principaux défis et les hypothèses qui ont présidé à la création de ces modèles et nous formulons des
recommandations en matière de recherche pour améliorer les futures générations de modèles nationaux. Une philosophie émergente et prépondérante est la nécessité de mieux quantifier et de rendre utile les incertitudes dans notre connaissance des
processus sismiques. Les futurs modèles seront mieux à même d'inclure cette incertitude et viseront à mieux quantifier la capacité des modèles à fournir les résultats dont la société a besoin. Enfin, les futurs modèles s'appuieront de plus en plus
sur des modèles informatiques qui simulent la façon dont les séismes interagissent entre eux et provoquent des secousses à la surface de la Terre. |
| GEOSCAN ID | 326561 |
|
|