| Titre | 2016 unmanned aerial vehicle study at Mer Bleue, Ontario |
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| Licence | Veuillez noter que la Licence du gouvernement
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| Auteur | Leblanc, S G ;
White, H P |
| Source | Géomatique Canada, Dossier public 58, 2020, 27p., https://doi.org/10.4095/326066  Accès ouvert |
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| Année | 2020 |
| Éditeur | Ressources naturelles Canada |
| Document | dossier public |
| Lang. | anglais |
| DOI | https://doi.org/10.4095/326066 |
| Media | en ligne; numérique |
| Référence reliée | Cette publication est accompagnée par Off-the-shelf unmanned aerial vehicles for 3D vegetation mapping |
| Formats | pdf |
| Province | Ontario |
| SNRC | 31G/05 |
| Région | Mer Bleue; Ottawa |
| Lat/Long OENS | -76.0000 -75.5000 45.5000 45.2500 |
| Sujets | télédétection; végétation; terres humides; tourbières aligotrophes; techniques de cartographie; méthodes photogrammétriques; photographie; instruments d'observation; véhicules aériens sans pilote;
véhicules aériens; Forêt; Norme; Système de positionnement global; géophysique; Nature et environnement |
| Illustrations | photographies; organigrammes; cartes de localisation; images 3D; tableaux; croquis cartographiques; profils |
| Programme | Science de la télédétection spatiale |
| Diffusé | 2020 05 12 |
| Sommaire | (Résumé en langage clair et simple, non publié)
Les scientifiques du CCCOT ont testé la capacité de cartographie d'un petit drone, le Phantom 3 Professional de DJI, dans la zone humide Mer
Bleue à Ottawa. Nous avons piloté le Phantom 3 à 17 dates d'avril à décembre 2016 et un plus grand drone a également été piloté le 12 mai 2016. Nous avons montré que le petit drone a un potentiel important pour cartographier l'élévation et la
structure de la végétation quand des points de références sont utilisés pour améliorer la précision du GPS du drone. |
| GEOSCAN ID | 326066 |
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