| Titre | Stochastic hydrogeological modelling workflow in a glacial sedimentary basin, southern Ontario |
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| Auteur | Benoit, N; Marcotte, D; Molson, J W; Bajc, A F; Russell, H A J |
| Source | Southern Ontario groundwater project 2014-2019: summary report; par Russell, H A J (éd.); Kjarsgaard, B A (éd.); Commission géologique du Canada, Dossier public 8536, 2020 p. 217-229, https://doi.org/10.4095/321107 (Accès ouvert) |
| Année | 2020 |
| Éditeur | Ressources naturelles Canada |
| Document | dossier public |
| Lang. | anglais |
| DOI | https://doi.org/10.4095/321107 |
| Media | en ligne; numérique |
| Référence reliée | Cette publication est contenue dans Russell, H A
J; Kjarsgaard, B A; (2020). Southern Ontario groundwater project 2014-2019: summary report, Commission géologique du Canada, Dossier public 8536 |
| Formats | pdf |
| Province | Ontario |
| SNRC | 30M/13; 30M/14; 31D/03; 31D/04; 31D/05; 31D/06; 31D/11; 31D/12; 40P/16; 41A/01; 41A/08; 41A/09 |
| Lat/Long OENS | -80.2500 -79.1667 44.7500 43.7500 |
| Sujets | eau souterraine; ressources en eau souterraine; aquifères; écoulement de la nappe d'eau souterraine; régimes des eaux souterraines; analyses hydrauliques; conductivité hydraulique; gradients hydrauliques;
corrélations stratigraphiques; débits d'alimentation en eau; établissement de modèles; modèles; bassins sédimentaires; unités hydrostratigraphiques; trous de mine; bassins versants; simulations par ordinateur; géostatistiques; perméabilité;
repartition granulométrique; géologie du substratum rocheux; lithologie; roches sédimentaires; calcaires; schistes; sediments; dépôts glaciaires; tills; moraines; sables; graviers; vallées-tunnels; Formation de Lindsay ; Formation de Blue Mountain ;
Formation de la baie Georgienne; Formation de Queenston ; Formation de Don ; Formation de Scarborough ; Formation de Thorncliffe ; Till de Newmarket ; Moraine d'Oak Ridges ; méthodologie; sédiments fluvioglaciaires; sédiments glaciolacustres;
hydrogéologie; géologie des dépôts meubles/géomorphologie; géologie régional; stratigraphie; géomathématique; Nature et environnement; Sciences et technologie; Phanérozoïque; Cénozoïque; Quaternaire; Paléozoïque; Ordovicien |
| Illustrations | flow diagrams; 3-D models; location maps; cross-sections; models; plots; tables; profiles |
| Programme | Géoscience des eaux souterraines, Caractéristiques d'aquifères et support cartographique |
| Diffusé | 2020 05 28 |
| Résumé | (disponible en anglais seulement)
The focus of this study is to explore and assess the uncertainty related to geological heterogeneity in regional groundwater flow models. A stochastic approach
is adopted in which the hydrostratigraphic architecture and respective hydrofacies variability directly controls the three-dimensional hydraulic conductivity (K) field. The following procedural steps were applied to develop the stochastic flow model:
1) generation of multiple equivalent hydrostratigraphic models honouring observed hydrostratigraphic units and stratigraphic transitions; 2) determination of the statistical scalar K distribution for each hydrostratigraphic unit along with the
respective spatial correlation at the local-scale; 3) upscaling of the scalar K field (quasi-point) to its full 3-D tensor at the regional scale (block); 4) determination of the K-tensor structures and simulation of the K-tensor for hydrogeological
models; 5) calibration of the models by numerical inversion of the K-tensor and preserving their component correlations including the recharge rate; and 6) quantification of the uncertainties in the groundwater flow model. The capability and
performance of the suggested workflow is illustrated using a case study in southern Ontario. Results highlight the efficiency of the method in assessing model uncertainties and their impact on regional groundwater flow models. |
| GEOSCAN ID | 321107 |
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