| Titre | Downscaling SMAP soil moisture using radarsat constellation mission (RCM) compact polarimetric SAR data: A case study in southern Ontario |
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| Licence | Veuillez noter que la Licence du gouvernement
ouvert - Canada remplace toutes les licences antérieures. |
| Auteur | Li, J; Wang, S ;
Russell, H A J |
| Source | Southern Ontario groundwater project 2014-2019: summary report; par Russell, H A J (éd.); Kjarsgaard, B A (éd.); Commission géologique du Canada, Dossier public 8536, 2020 p. 171-178, https://doi.org/10.4095/321102  Accès ouvert |
| Année | 2020 |
| Éditeur | Ressources naturelles Canada |
| Document | dossier public |
| Lang. | anglais |
| DOI | https://doi.org/10.4095/321102 |
| Media | en ligne; numérique |
| Référence reliée | Cette publication est contenue dans Southern
Ontario groundwater project 2014-2019: summary report |
| Formats | pdf |
| Province | Ontario |
| SNRC | 40I/14; 40I/15; 40P/02; 40P/03 |
| Région | London |
| Lat/Long OENS | -81.2333 -80.7917 43.1167 42.7917 |
| Sujets | eau souterraine; humidité du sol; télédétection; imagerie par satellite; méthodes radar; techniques de cartographie; végétation; modèles; sols; sables; Méthodologie; Traitement des données; pédologie;
hydrogéologie; géophysique; Nature et environnement; Sciences et technologie; Phanérozoïque; Cénozoïque; Quaternaire |
| Illustrations | organigrammes; cartes de localisation; cartes géolscientiques généralisées; tableaux; images satellitaires; graphiques |
| Programme | Géoscience des eaux souterraines Caractéristiques d'aquifères et support cartographique |
| Diffusé | 2020 05 28 |
| Résumé | (disponible en anglais seulement)
This paper presents an improved algorithm for downscaling SMAP soil moisture using C-band SAR data. It is developed using multi-temporal C-band Radarsat
Constellation Mission (RCM) compact polarimetric (CP) SAR data. In this improved algorithm, the effect of vegetation on soil moisture retrieval from SAR data is minimized by using a normalized scattering based empirical model, in which vegetation
contribution is quantified using the volume scattering derived from RCM CP decomposition. The influence of soil surface roughness is eliminated by using multi-temporal data. The multi-temporal SMAP soil moisture and RCM CP data (simulated from
Radarsat-2 QuadPol data) are the only inputs of this downscaling model. The model is tested in southern Ontario, Canada to downscale 36 km resolution SMAP soil moisture to 1 km. The downscaled results have good agreement with the in-situ soil
moisture collected in June of 2017 with an unbiased root-mean-square-error (RMSE) of 0.047 m3/m3 and a coefficient of determination (R2) of 0.43. The results suggest that the improved algorithm can be applied for C-band RCM CP data to provide
continuous soil moisture mapping over large area at higher resolutions because of RCM's high-revisit frequency and large areal coverage characteristics. |
| Sommaire | (Résumé en langage clair et simple, non publié)
Collection de documents sur les travaux effectués au cours des cinq dernières années dans le cadre du projet sur les eaux souterraines du sud de
l'Ontario. Ce volume édité est une collection d'oeuvres actuellement non déclarées. |
| GEOSCAN ID | 321102 |
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