| Résumé | (Sommaire)
Pour pouvoir concurrencer l'Asie et l'Amérique du Sud, qui possèdent une main d'oeuvre bon marché, des ressources abondantes et une réglementation peu rigoureuse, l'industrie lourde
·nord-américaine doit, pendant les années 1990, s'automatiser ou émigrer. Choisir l'automatisation signifie concevoir des systèmes homme-machine capables de résoudre des problèmes précis et traduire sous forme informatisée les connaissances et
l'expertise humaines. Parmi les éléments essentiels des stratégies d'automatisation de l'industrie lourde figurent les technologies perfectionnées de contrôle des systèmes et les technologies de l'intelligence artificielle (IA) (apparues plus tard).
La présente étude évalue les applications et les avantages des systèmes d'IA utilisés dans l'industrie lourde. Elle met l'accent sur les systèmes intelligents visant à augmenter la productivité, la qualité et l'efficacité énergétique dans cinq
secteurs industriels : le fer et l'acier, le ciment, l'exploitation minière et la métallurgie, le pétrole et le gaz et les pâtes et papiers. L'étude a recensé 177 applications des technologies intelligentes dans les domaines de la surveillance et du
contrôle des procédés, de l'ordonnancement et de la planification, des diagnostics de panne et de l'entretien et, enfin, de la conception. Elle comporte une évaluation des avantages à tirer des systèmes intelligents et cite des exemples
d'amélioration de la productivité, de la qualité et de l'efficacité énergétique dans chacun des domaines d'application susmentionnés. L'étude comprend en outre une évaluation (fondée sur des entrevues et un sondage auprès des fabricants et des
utilisateurs de ces systèmes) des principales questions liées à l'application des systèmes intelligents dans l'industrie, ainsi que des obstacles à cette application. Les responsables de l'étude, en plus de faire une évaluation dans l'ensemble de
l'industrie, se sont penchés sur les systèmes intelligents appliqués ou démontrés dans chacun des cinq secteurs. Ils ont fait, pour chaque secteur, un résumé des systèmes exploités en les décrivant et en indiquant leur genre d'application, leur
situation géographique et la technologie utilisée. En tout, ils ont décrit 177 applications intelligentes pour les cinq secteurs : 57 systèmes avec des renseignements détaillés sur les responsables de leur mise au point, les méthodes de mise en
application, les coûts et les avantages, et 120 systèmes avec des renseignements généraux sur les solutions appliquées et les avantages retirés. Deux annexes complètent l'étude : un examen exhaustif des outils (IA) disponibles pour la conception des
systèmes intelligents ainsi qu'un aperçu des tendances et de la situation actuelle des marchés de l'IA. Il ressort du document que même si les technologies d'IA sont relativement nouvelles sur le marché, elles constituent une solution intéressante
pour le développement de systèmes de contrôle perfectionnés, la gestion du volume de travail et la formation des employés. En plus de contribuer à l'amélioration de la productivité et de la qualité, les systèmes intelligents peuvent réduire
considérablement la consommation d'énergie des activités énergivores en assurant un meilleur contrôle et un ordonnancement amélioré de la production ainsi qu'une réduction des interruptions de travail. Les technologies intelligentes ne sont plus des
concepts d'avenir, elles constituent une solution réaliste aux problèmes de l'industrie lourde aujourd'hui. |