Titre | Probabilistic depth-damage curves for assessment of flood-induced building losses |
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Auteur | McGrath, H ; Abo
El Ezz, A ; Nastev, M |
Thèse | Springer |
Source | Natural Hazards vol. 97, issue 1, 2019 p. 1-14, https://doi.org/10.1007/s11069-019-03622-3 |
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Année | 2019 |
Séries alt. | Ressources naturelles Canada, Contribution externe 20180306 |
Éditeur | Springer Science and Business Media LLC |
Document | publication en série |
Lang. | anglais |
DOI | https://doi.org/10.1007/s11069-019-03622-3 |
Media | papier; en ligne; numérique |
Formats | pdf (Adobe® Reader®); html |
Sujets | inondations; niveaux d'eau; Méthodologie; Bâtiment; Coût; hydrogéologie; Sciences et technologie |
Illustrations | graphiques; tableaux; graphique à barres; diagrammes à secteurs; croquis cartographiques |
Programme | Géoscience pour la sécurité publique Évaluation quantitative du risque |
Diffusé | 2019 05 28 |
Résumé | (non publié) La méthode la plus courante et la plus acceptée à l'échelle internationale pour évaluer les dommages causés aux bâtiments par les inondations est l'application d'une courbe des
dommages en profondeur (CDD). Un CDD établit un lien entre le pourcentage de dommages ou la perte économique estimée et l'intégrité structurale et/ou le contenu d'un bâtiment directement à un niveau d'eau donné (profondeur). Le CDD représente
généralement une structure moyenne à l'intérieur d'une catégorie de bâtiment donnée, par exemple, une résidence unifamiliale d'un étage. Étant donné la grande variabilité d'une catégorie structurale à l'autre, la variation des matériaux de
construction, la qualité de la construction dans les collectivités et l'accent particulier mis sur la profondeur pour l'estimation des pertes, il est important de communiquer l'incertitude et la variabilité potentielle des pertes prévues dans toute
évaluation. Dans le présent document, nous élaborons des courbes probabilistes des dommages en profondeur (PDDC) basées sur des CDD synthétiques issus de communautés du sud de l'Ontario. Les PDDC sont établis en fonction des seuils de pertes
présumées, pour les niveaux de pertes mineures et majeures, tels qu'ils sont dépensés en dollars canadiens. Les estimations des pertes économiques ainsi obtenues et leur probabilité d'être dépassées à une profondeur d'inondation donnée expriment de
façon plus transparente les pertes potentielles dans la collectivité et communiquent plus clairement la variabilité des catégories d'occupation des immeubles résidentiels. Un exemple appliqué de cette méthode est inclus pour l'estimation des pertes
globales et par bâtiment. |
Sommaire | (Résumé en langage clair et simple, non publié) En général, on utilise une courbe des dommages en profondeur (CDD) pour évaluer les dommages causés aux bâtiments par les inondations. Ceux-ci
illustrent une relation individuelle entre la profondeur de l'inondation et les pertes économiques. Une nouvelle méthode pour communiquer de manière plus transparente la probabilité de pertes économiques dues aux inondations est introduite par le
développement de la CDD probabiliste. Ceux-ci sont générés à partir du CDD et des seuils de pertes (p. ex., 10 000 $ et 25 000 $) afin d'attribuer les pertes du bâtiment à différents états de classe de dommages : touchés, mineurs et
majeurs. |
GEOSCAN ID | 313142 |
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