| Titre | New sensitivity indices of a 2D flood inundation model using Gauss quadrature sampling |
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| Auteur | Oubennaceur, K; Chokmani, K; Nastev, M ; Gauthier, Y; Poulin, J; Tanguy, M; Raymond, S; Lhissou, R |
| Source | Geosciences vol. 9, issue 5, 220, 2019 p. 1-19, https://doi.org/10.3390/geosciences9050220  Accès ouvert |
| Image |  |
| Année | 2019 |
| Séries alt. | Ressources naturelles Canada, Contribution externe 20180290 |
| Éditeur | MDPI AG |
| Document | publication en série |
| Lang. | anglais |
| DOI | https://doi.org/10.3390/geosciences9050220 |
| Media | papier; en ligne; numérique |
| Formats | pdf (Adobe® Reader®); html |
| Province | Québec |
| SNRC | 31H/03; 31H/06 |
| Région | Richelieu River; Chambly; St-Jean-sur-Richelieu; Saint-Georges-de-Clarenceville; Lacolle |
| Lat/Long OENS | -73.4167 -73.0000 45.5000 45.0000 |
| Sujets | inondations; eaux de surface; rivières; bassins versants; modèles; analyses hydrauliques; techniques de cartographie; écoulement des cours d'eau; débits; topographie; hauts-fonds; taux de décharge;
simulations par ordinateur; hydrogéologie; Nature et environnement; Sciences et technologie |
| Illustrations | cartes de localisation; images satellitaires; cartes géolscientiques généralisées; tableaux; modèles; photographies |
| Programme | Géoscience pour la sécurité publique Évaluation quantitative du risque |
| Diffusé | 2019 05 14 |
| Résumé | (non publié)
Une nouvelle méthode d'analyse pour évaluer la sensibilité dans la modélisation hydraulique 2D est proposée comme une alternative pratique aux simulations Monte Carlo. Elle est
basée sur la perturbation de la distribution de probabilité des variables d'entrée. Un indice de sensibilité relative est calculé pour chaque variable en utilisant l'échantillonnage en quadrature de Gauss. La variable fournissant la plus grande
variation de la profondeur d'eau attendue est considérée comme la plus influente. La méthode proposée s'est avérée particulièrement utile lorsque le degré de complexité des modèles hydrauliques rend la méthode Monte Carlo impossible en termes de
temps de calcul. L'approche a été testée et validée sur une portée de 45 km de la rivière Richelieu, au Canada. Le modèle hydraulique 2D à éléments finis, H2D2, a été utilisé pour résoudre les équations d'eau peu profonde (SWE). On a tenu compte des
impacts de trois variables d'entrée sur les profondeurs d'eau attendues: débit, coefficient n de Manning et topographie du banc d'eau situé à Saint-Jean-sur-Richelieu. Trois points d'échantillonnage de Gauss ont été utilisés pour décrire les
variables d'entrée: valeur moyenne et moyenne ± écart type v3. Quatre scénarios d 'inondation ont été simulés avec des débits de 759, 824, 936, 1113 m 3 s (- 1). Les résultats ont montré que les profondeurs d' eau prédites étaient les plus
sensibles à la topographie irrégulière du banc, en particulier en aval . Les indices de sensibilité du coefficient n de Manning et du débit étaient comparativement plus faibles.. |
| Sommaire | (Résumé en langage clair et simple, non publié)
Une nouvelle méthode d'analyse pour évaluer la sensibilité dans la modélisation hydraulique 2D est proposée. Il est basé sur la perturbation de
la distribution statistique des variables d'entrée. L'approche a été testée et validée sur une portée de 45 km de la rivière Richelieu, au Canada. Les résultats montrent que les profondeurs d'eau prédites étaient les plus sensibles à la topographie
irrégulière, alors que la sensibilité au coefficient n de Manning et le débit étaient comparativement plus faibles. |
| GEOSCAN ID | 313090 |
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