| Titre | Mapping surficial materials in Nunavut using RADARSAT-2 coulombs-HH and C-HV, Landsat-8 OLI, DEM and slope data |
| Auteur | Byatt, J; LaRocque, A; Leblon, B; Harris, J; McMartin, I |
| Source | Canadian Journal of Remote Sensing 2019 p. 1-22, https://doi.org/10.1080/07038992.2018.1545566 |
| Année | 2019 |
| Séries alt. | Ressources naturelles Canada, Contribution externe 20180218 |
| Éditeur | Informa UK Limited |
| Document | publication en série |
| Lang. | anglais |
| DOI | https://doi.org/10.1080/07038992.2018.1545566 |
| Media | papier; en ligne; numérique |
| Formats | pdf; html |
| Province | Nunavut |
| SNRC | 46E/05; 46E/06; 46E/09; 46E/10; 46E/11; 46E/12; 46E/13; 46E/14; 46E/15; 46E/16; 46L/01; 46L/02; 46L/03; 46L/04; 46L/05; 46L/06; 46L/07; 46L/08; 46L/11; 46L/12; 46L/13; 46L/4; 46M/03; 46M/04; 46M/05; 46M/12;
56H/08; 56H/09; 56H/10; 56H/11; 56H/12; 56H/13; 56H/14; 56H/15; 56H/16; 56I; 56J/01; 56J/02; 56J/03; 56J/04; 56J/05; 56J/06; 56J/07; 56J/08 |
| Lat/Long OENS | -92.0000 -85.8333 67.6667 65.3167 |
| Sujets | télédétection; imagerie par satellite; sediments; dépôts glaciaires; tills; graviers; sables; silts; argiles; blocs; plaines alluviales; alluvion; dépôts organiques; sédiments marins; végétation;
traitement des données; sédiments marins bassinaux; géologie des dépôts meubles/géomorphologie; géophysique |
| Illustrations | location maps; digital elevation models; tables; flow charts; photographs; satellite images; bar graphs; geoscientific sketch maps |
| Programme | Tehery-Wager Bay de la province de Rae, GEM2 : La géocartographie de l'énergie et des minéraux |
| Diffusé | 2019 01 12 |
| Résumé | L'Arctique canadien fait actuellement l'objet d'une cartographie intensive pour améliorer les connaissances du milieu et prendre des décisions éclairées en vue d'un développement durable. Les cartes de
matériaux superficiels sont un des types de cartes à réaliser. Pour une région localisée au Nunavut, nous avons réalisé une carte ayant 21 classes de matériaux superficiels, en appliquant un classificateur non paramétrique, Random Forests (RF), à une
combinaison d'images RADARSAT-2 (C-HH et C-HV) et Landsat-8 OLI avec un modèle numérique d'élévation et des données de pente. Nous avons aussi testé deux différents codes (All-polygon et Sub-polygon) de RF. Les précisions de validation ont été
déterminées en comparant les cartes produites à plus de 1000 sites de terrain. En ajoutant des images RADARSAT-2 à double polarisation, la précision globale de classification passe de 90,6% à 96,4% avec le code Sub-polygon et de 92,8% à 98,1% avec le
code All-polygon. La précision globale de validation augmente de 76,3% à 88,9% avec le code Sub-polygon et de 76,4% à 93,3% avec le code All-polygon. En utilisant finalement le code All-polygon, la précision de validation est supérieure à 85% pour
toutes les classes, sauf pour la précision d'utilisateur pour le till graveleux (76,7%) et la précision du producteur pour la classe « sable et gravier couvert de végétation » (70%), les deux classes étant confondues avec le till mince sur
roc. |
| Résumé | (Résumé en langage clair et simple, non publié)
Cet article présente les résultats d'un projet de recherche en cartographie des matériaux de surface effectué au nord de Wager Bay le long des
côtes nord-ouest de la baie d'Hudson, Nunavut continental, dans le cadre de la composante en géologie de surface de l'activité de GEM-2 Tehery-Wager du Projet Rae. Une carte de classification avec 21 classes de matériaux de surface a été produite en
utilisant une combinaison de données par satellite satellitaires, un modèle numérique d'élévation et les données dérivées de pente, et validée avec des sites géoréférencés, y compris des observations sur le terrain. Les résultats appuieront le
processus de prise de décisions pour l'exploration et la mise en valeur des ressources, et pour l'utilisation des terres. |
| GEOSCAN ID | 311296 |
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