Titre | Development of probabilistic cost function for flood damage to residential structures |
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Auteur | McGrath, H ; Abo
El Ezz, A ; Nastev, M |
Source | Canadian Society for Civil Engineering Annual Conferrence 2018, full schedule/Congrès annuel de la Société canadienne de génie civil 2018, horaire complet; 2018 p. DM19-1-DM19-8 |
Liens | Online - En ligne (PDF, 464 KB)
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Année | 2018 |
Séries alt. | Ressources naturelles Canada, Contribution externe 20170367 |
Éditeur | Canadian Society of Civil Engineering |
Réunion | Canadian Society for Civil Engineering Annual Conferrence 2018 / Congrès annuel de la Société canadienne de génie civil 2018; Fredericton, NB; CA; juin 13-16, 2018 |
Document | site Web |
Lang. | anglais |
Media | en ligne; numérique |
Formats | pdf |
Sujets | inondations; plaines d'inondation; modèles; Gestion des risques; Bâtiment; hydrogéologie; géologie de l'ingénieur; géomathématique |
Illustrations | graphiques; tableaux |
Programme | Géoscience pour la sécurité publique Évaluation quantitative du risque |
Diffusé | 2018 06 01 |
Résumé | (non publié) Les modèles de risque, qui décrivent la relation entre l'intensité du danger et un taux de dommages, sont devenus de plus en plus populaires dans la gestion des risques
d'inondation. Les dommages tangibles directs résultant de l'inondation sont généralement calculés sur la base de la méthode internationalement acceptée de courbes profondeur-dégâts. Les courbes Profondeur-Dégradation indiquent les dommages absolus
(en termes de devise) ou les pertes relatives (pourcentage de la valeur totale de remplacement estimée de la propriété) à une profondeur d'inondation donnée. De nombreuses fonctions d'endommagement en profondeur utilisées aujourd'hui sont calculées à
partir de données synthétiques, où les données sont collectées à partir d'un échantillon représentatif de bâtiments ayant des propriétés similaires dans une plaine d'inondation au cours d'études de terrain. Un problème principal lors de l'évaluation
du risque à une résolution spatiale basée sur des objets en utilisant des courbes profondeur-dommages est que ces fonctions d'endommagement représentent une structure moyenne dans le lieu d'étude. Il y a une grande variabilité à travers une classe
structurelle donnée ainsi qu'une variation au sein des structures individuelles dans une catégorie structurelle (et entre communautés), par exemple, toutes les résidences à un étage avec sous-sol n'ont pas la même taille ni la même qualité de
matériaux et l'exécution. La variabilité au sein d'une classe de bâtiments donnée et la courbe profondeur-endommagement qui en résulte ne sont souvent pas transparentes pour l'utilisateur final, les estimations des dommages pour les bâtiments
individuels peuvent donc être surestimées / sous-estimées. Dans cet article, les données synthétiques des courbes profondeur-dommages des communautés du sud de l'Ontario sont utilisées pour développer des fonctions de coûts probabilistes telles que
les estimations des dommages, en dollars canadiens, et leur probabilité d'être dépassée à une profondeur donnée sont plus clairement exprimées. aux utilisateurs finaux. |
Sommaire | (Résumé en langage clair et simple, non publié) Les courbes profondeur-endommagement servent de base pour générer des fonctions de coûts probabilistes qui représentent mieux la variabilité et
la variation du coût estimatif des dommages au bâtiment par rapport à une gamme de niveaux d'inondation. Les fonctions probabilistes résultantes montrent la probabilité de dépasser un dollar donné montant («XX $») pour divers niveaux
d'inondation. |
GEOSCAN ID | 306632 |
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