| Titre | Mapping surficial materials south of Wager Bay area (Nunavut) using RADARSAT-2 C-HH and C-HV, Landsat-8 OLI, DEM and slope data |
| Auteur | Byatt, J; La Rocque, A; Leblon, B; Harris, J; McMartin, I |
| Source | International Journal of Earth and Environmental Sciences vol. 4, 164, 2019 p. 1-16, https://doi.org/10.15344/2456-351X/2019/164 (Accès
ouvert) |
| Liens | Online - En ligne
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| Année | 2019 |
| Séries alt. | Ressources naturelles Canada, Contribution externe 20170246 |
| Éditeur | Graphy Publications |
| Document | publication en série |
| Lang. | anglais |
| DOI | https://doi.org/10.15344/2456-351X/2019/164 |
| Media | en ligne; numérique |
| Formats | pdf (Adobe® Reader®) |
| Province | Nunavut |
| SNRC | 46D; 46E; 55P; 56A; 56H |
| Lat/Long OENS | -90.0000 -87.0000 65.8333 63.7500 |
| Sujets | techniques de cartographie; télédétection; imagerie par satellite; alluvion; blocs; sables; graviers; dépôts organiques; silts; argiles; sédiments marins; dépôts glaciaires; tills; végétation;
classification; alluvions de plaines inondables; alluvions de terrasses fluviales; sédiments marins bassinaux; géologie des dépôts meubles/géomorphologie; géophysique; Phanérozoïque; Cénozoïque; Quaternaire |
| Illustrations | location maps; geoscientific sketch maps; tables; flow charts; bar graphs; plots; photographs |
| Programme | GEM2 : La géocartographie de l'énergie et des minéraux, Tehery-Wager Bay de la province de Rae |
| Diffusé | 2019 03 29 |
| Résumé | (non publié)
Dans une région située au sud de la baie Wager, au Nunavut (SNRC feuillets 46-D, E, 55-P, 56-A, H), nous avons produit une carte où figurent 22 classes de matériaux superficiels en
appliquant un classificateur non paramétrique, Random Forests (RF), à un ensemble d'images du satellite RADARSAT-2 (images en bande C à double polarisation : émission horizontale, réception horizontale [HH] et émission horizontale, réception
verticale [HV]) et dimages du senseur OLI du satellite Landsat 8, combinées à un modèle altimétrique numérique et à des données de pente. Nous démontrons que lajout des images C-HH et C-HV de RADARSAT-2 aux images du senseur optique OLI de Landsat 8
dans le processus de classification accroît la précision globale de celle-ci, qui passe de 96,7 % à 99,3 %. De même, la précision déterminée en comparant les cartes produites aux données de terrain géoréférencées (c.-à-d. la précision cartographique)
augmente de 72,1 % à 78,0 % lorsque lon ajoute les images C-HH et C-HV de RADARSAT-2 dans le processus de classification. Les classes de matériaux qui offrent les degrés de précision cartographique les plus élevés sont les «alluvions dinondation» et
les «blocs», qui offrent toutes deux une précision de 100 %. La classe offrant le degré de précision cartographique le plus faible (11,1 %) correspond au «mince dépôt de sable et de gravier sur socle rocheux» qui est souvent confondue avec les
classes «sable et gravier avec végétation» et «socle rocheux». Lajout des données de RADARSAT-2 dans le processus de classification accroît la précision cartographique qui avait été établie par une comparaison avec les observations ponctuelles
géoréférencées. |
| Résumé | (Résumé en langage clair et simple, non publié)
Cet article présente les résultats d'un projet de recherche en cartographie des matériaux de surface effectué au sud de Wager Bay le long des
côtes nord-ouest de la baie d'Hudson, Nunavut continental, dans le cadre de la composante en géologie de surface de l'activité de GEM-2 Tehery-Wager du Projet Rae. Une carte de classification avec 22 classes de matériaux de surface a été produite en
utilisant une combinaison de données satellitaires, un modèle numérique d'élévation et les données dérivées de pente, et validée avec des sites géoréférencés, y compris des observations sur le terrain. Les résultats appuieront le processus de prise
de décisions pour l'exploration et la mise en valeur des ressources, et pour l'utilisation des terres. |
| GEOSCAN ID | 306121 |
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