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TitrePermafrost geotechnical index property variation and its effect on thermal conductivity calculations
AuteurBrooks, H; Doré, G; Smith, S L
SourceCold Regions Science and Technology vol. 148, 2018 p. 63-76, https://doi.org/10.1016/j.coldregions.2018.01.004
Année2018
Séries alt.Ressources naturelles Canada, Contribution externe 20170214
ÉditeurElsevier
Documentpublication en série
Lang.anglais
DOIhttps://doi.org/10.1016/j.coldregions.2018.01.004
Mediapapier; en ligne; numérique
Formatspdf
ProvinceTerritoires du Nord-Ouest; Yukon; Alberta
SNRC107; 106; 96; 95; 105I; 105P
Lat/Long OENS-136.5000 -118.0000 69.0000 59.7500
Sujetspergélisol; trous de mine; méthodes statistiques; analyse statistique; géologie des dépôts meubles/géomorphologie
Illustrationslocation maps; graphs; histograms; plots; tables
ProgrammePergélisols, Géosciences de changements climatiques
Résumé(disponible en anglais seulement)
Geotechnical borehole and sample data from three databases compiled by the Geological Survey of Canada were analyzed to determine the variability of geotechnical index properties within frozen soils. The analysis included 2662 boreholes with geological setting data, up to 60?m depth, within the Mackenzie Valley and Delta region of the Northwest Territories. A total of 7539 samples, each with soil and ice classifications and gravimetric moisture content data were included. Gravimetric and volumetric moisture contents were analyzed by general soil type to determine their coefficient of variation (COV) with depth and geologic setting. As expected, variability between geologic settings corresponded to the nature of the soil's depositional environment, and volumetric ice content variability decreased with increasing depth. General soil type was also used to determine the COV for dry density, specific gravity, and Atterberg limits for samples where testing was available. The variability of frozen thermal conductivities was estimated using Monte Carlo simulation and common equations from the literature based on the geotechnical index property variation. Recently-derived equations for thermal conductivity showed less variability compared to earlier methods.
Résumé(Résumé en langage clair et simple, non publié)
Cet article utilise des informations provenant de plus de 2000 forages géotechniques dans le pergélisol dans la vallée du Mackenzie NWT pour caractériser la variabilité statistique des différentes propriétés de l'indice pour les types de terrain représentatifs. Les propriétés considérées incluaient la taille des grains, la teneur en humidité et la teneur en glace de terre. Les résultats de ce travail ont été utilisés pour mieux définir les propriétés thermiques pour différents types de terrain qui peuvent faciliter le calcul de la gamme de profondeurs de décongélation qui devraient se produire en raison de la variabilité climatique et de définir des valeurs de conception pour la conception de l'infrastructure. Les résultats appuient également l'amélioration des évaluations des risques et l'adaptation des infrastructures aux conditions changeantes du pergélisol résultant d'un climat changeant.
GEOSCAN ID305996