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TitreHaze removal for new generation optical sensors
AuteurHong, G; Zhang, Y
SourceInternational Journal of Remote Sensing vol. 39, no. 5, 2017 p. 1491-1509, https://doi.org/10.1080/01431161.2017.1407048
Année2017
Séries alt.Secteur des sciences de la Terre, Contribution externe 20160439
ÉditeurInforma UK Limited
Documentpublication en série
Lang.anglais
DOIhttps://doi.org/10.1080/01431161.2017.1407048
Mediapapier; en ligne; numérique
Formatspdf; html
Sujetstélédétection; satellites; méthodologie; traitement des données; géophysique; géomathématique
Illustrationsflow diagrams; satellite images; schematic representations; graphs; tables
ProgrammeScience de la télédétection spatiale, Méthodologie
Diffusé2017 11 29
Résumé(disponible en anglais seulement)
Haze and cloud contamination is a common problem in optical remote-sensing imagery, as it can lead to the inaccurate estimation of physical properties of the surface derived from remote sensing and reduced accuracy of land cover classification and change detection. Haze optimized transform (HOT) is a methodology applicable to radiometric compensation of additive haze effects in visible bands that exhibits a spatially complex distribution over an image. The generic approach of HOT allows for the use of older satellite imaging sensors that include at least two visible bands (e.g. Landsat Thematic Mapper (TM) and Landsat Multispectral Scanner (MSS) sensors). This study proposes modifications to extend HOT applicability to new sensors. The improvements and extended functionality adapt the method to the higher radiometric resolution specifications of newer generation sensors and use percentile-based minimum in the correction procedure to avoid causing fake minimum. Alternative filters are also evaluated to smooth raw HOT output and the cloud mask is generated as an additional output. A Landsat 8 scene of Los Angeles is used to demonstrate the improved methodology. The methodology is applicable to sensors such as QuickBird, Worldview 2/3. More than 20 additional scenes were used to evaluate the effectiveness of the methodology.
Résumé(Résumé en langage clair et simple, non publié)
La brume et les nuages constituent deux obstacles à l'interprétation et à l'analyse d'images optiques de télédétection. En 2002, le CCT a développé une méthode de correction basée sur des images pour éliminer la brume et la mince couverture nuageuse des images optiques. La méthode, qui a été largement utilisée, peut être appliquée à des capteurs satellitaires optiques plus vieux (notamment les capteurs MSS et TM des satellites Landsat). La présente étude a permis d'améliorer la méthode et d'élargir son applicabilité à une nouvelle génération de capteurs à plus haute résolution, notamment Landsat 8, QuickBird et Worldview 2-3. Une scène Landsat 8 de Los Angeles a été utilisée pour démontrer la méthode améliorée, et plus de 20 autres scènes ont été utilisées pour évaluer son efficacité.
GEOSCAN ID299881