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TitreSupport vector machine for the prediction of future trend of Athabasca River (Alberta) flow rate
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AuteurLiu, Y
SourceCommission géologique du Canada, Dossier public 6864, 2017, 31 pages, https://doi.org/10.4095/299739
Année2017
ÉditeurRessources naturelles Canada
Documentdossier public
Lang.anglais
DOIhttps://doi.org/10.4095/299739
Mediaen ligne; numérique
Référence reliéeCette publication est reliée à Chen, G; Chen, Z; (2017). Extreme river flow prediction for river water supply to oil sands mining sites, Athabasca River near Fort McMurray, Alberta,, Commission géologique du Canada, Dossier public 6863
Formatspdf
ProvinceAlberta
SNRC73L; 73M; 74D; 82N; 82O; 83B; 83C; 83D; 83E; 83F; 83G; 83H; 83I; 83J; 83K; 83N; 83O; 83P; 84A; 84B; 84C
Lat/Long OENS-120.0000 -110.0000 57.0000 51.5000
Sujetsétablissement de modèles; climat; fluctuations climatiques; temperature; précipitation; propriétés hydrologiques; milieu hydrologique; eaux de surface; rivières; Changement climatique; Hydrologie; Approvisionnement en eau; hydrogéologie; géomathématique
Illustrationstables; location maps; time series
ProgrammeLes géosciences pour les nouvelles sources d'énergie - la coordination du programme, Les géosciences pour les nouvelles sources d'énergie
Diffusé2017 03 07
Résumé(Sommaire disponible en anglais seulement)
River flow process usually was affected by a wide variety of factors and it is very difficult to make the trend prediction. Various mathematical techniques have been developed to tackle the prediction, but these techniques are less accurate compared with physically-based models. In this paper I presented the recurrent support vector machine methods to study a series of climate variables, such as temperature and precipitation, and then predict the future trend of flow river rate based on these climate variables. The Athabasca River data have been tested and the flow river rates in 100 years have been predicted.
Résumé(Résumé en langage clair et simple, non publié)
De nombreux facteurs contribuent aux fluctuations du débit des cours d'eau au fil du temps. Les modèles mathématiques compliqués fondés sur des principes physiques sont difficiles à appliquer dans bon nombre de cas en raison des limites des données et des contraintes en matière de ressources. Le présent dossier ouvert présente une méthode qui est fondée sur une machine à vecteurs de support pour prévoir le débit des cours d'eau à l'aide d'une série de variables climatiques pertinentes, comme la température et les précipitations uniquement, comme entrées des modèles. Les données climatiques historiques sur la rivière Athabasca ont servi à démontrer l'application de la méthode proposée, à titre d'exemple, pour la prévision du débit futur du cours d'eau.
GEOSCAN ID299739