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TitreModel-assisted Rock-Eval data interpretation for source rock evaluation: examples from producing and potential shale gas resource plays
AuteurChen, Z; Jiang, C; Lavoie, D; Reyes, J
SourceInternational Journal of Coal Geology vol. 165, 2016 p. 290-302, https://doi.org/10.1016/j.coal.2016.08.026
Année2016
Séries alt.Secteur des sciences de la Terre, Contribution externe 20160129
ÉditeurElsevier
Documentpublication en série
Lang.anglais
DOIhttps://doi.org/10.1016/j.coal.2016.08.026
Mediapapier; en ligne; numérique
Formatspdf
ProvinceAlberta; Colombie-Britannique
SNRC83L; 83K; 83M; 83N
Lat/Long OENS-120.0000 -115.0000 56.0000 54.0000
Sujetsgéochimie du kérogène; pyrolyse; analyses thermiques; production d'hydrocarbure; roches mères; schistes; schistes bitumineux
Illustrationsgraphs; plots; tables; formulae; photomicrographs
ProgrammeÉvaluation des ressources pétrolières pour les schistes, Les géosciences pour les nouvelles sources d'énergie
Résumé(disponible en anglais seulement)
Rock-Eval pyrolysis has been widely accepted by the petroleum industry as a useful technique for a quick, easy and cost effective source rock evaluation. However, there are misconceptions and misuse of some of the existing Rock-Eval parameters due to implicit underlying assumptions or poor understanding of the limitations, which could lead to erroneous conclusions. Data interpretation from a perspective of hydrocarbon generation kinetics may facilitate better interpretation of the hydrocarbon generation capacity of a source rock from its thermal stability and transformational behaviors. We present a model-assisted approach for data interpretation, from which data scatters can be viewed not only for the remaining petroleum generation potential of individual samples, but also for data specific thermal decomposition path as a whole to verify whether the data come from a single kerogen population with similar kinetics and associated generation potentials. Moreover, we propose a concept of dimensionless TOC and S2 variables that effectively removes the thermal maturity overprint in the traditional TOC vs. S2 plot used for the determination of the kerogen type. The dimensionless variables are defined by rescaling the parameters against their original values before thermal decomposition. On a dimensionless plot, data points from the same genetic population of source rocks align on a single line regardless of their thermal maturation levels. This article demonstrates the methods and the proposed approaches for studying oil generation kinetics and resource potential using traditional Rock-Eval data through examples from selected producing and potential shale gas plays in Canadian sedimentary basins and elsewhere.
Résumé(Résumé en langage clair et simple, non publié)
Il y a des idées fausses et une utilisation abusive de certaines des méthodes d'interprétation des données Rock-Eval existantes à cause d'une mauvaise compréhension de leurs limites. Nous présentons une approche assistée par un modèle pour surmonter certaines de ces idées fausses dans l'interprétation des données. De plus, nous proposons un concept de variables TOC (total organic carbon ou carbone organique total) et S2 adimensionnelles qui peut soustraire la maturité de surimpression thermique des graphes traditionnels TOC / S2 pour la détermination du type de kérogène. Cet article montre les méthodes et les approches proposées pour l'étude de la cinétique de production d'huile et du potentiel des ressources en utilisant les données Rock-Eval traditionnelles au moyen d'exemples de certains gisements potentiels et en production de gaz de schiste dans des bassins sédimentaires du Canada et d'ailleurs.
GEOSCAN ID299070