GEOSCAN, résultats de la recherche

Menu GEOSCAN


TitreInverse spatial principle component analysis for geophysical survey data interpolation
AuteurLi, Q; Dehler, S
SourceJournal of Applied Geophysics vol. 115, 2015 p. 79-91
Année2015
Séries alt.Secteur des sciences de la Terre, Contribution externe 20140281
ÉditeurElsevier
Documentpublication en série
Lang.anglais
Mediapapier; en ligne; numérique
Formatspdf
Sujetstechniques de cartographie
Illustrationsgraphs; plots; magnetic anomaly maps; geological sketch maps
ProgrammeLes géosciences pour les nouvelles sources d'énergie - la coordination du programme, Les géosciences pour les nouvelles sources d'énergie
Résumé(disponible en anglais seulement)
The starting point for data processing, visualization, and overlay with other data sources in geological applications often involves building a regular grid by interpolation of geophysicalmeasurements. Typically, the sampling interval along survey lines ismuch higher than the spacing between survey lines because the geophysical recording
systemis able to operate with a high sampling rate, while the costs and slower speeds associated with operational platforms limit line spacing. However, currently available interpolating methods often smooth data observed with higher sampling rate along a survey line to accommodate the lower spacing across lines, and much of the higher resolution information is not captured in the interpolation process. In this approach, amethod termed as the inverse spatial principal component analysis (isPCA) is developed to address this problem. In the isPCAmethod, a whole profile observation as well as its line position is handled as an entity and a survey collection of line entities is analyzed for interpolation. To test its performance, the developed isPCA method is used to process a simulated airborne magnetic survey from an existing magnetic grid offshore the Atlantic coast of Canada. The interpolation results using the isPCA method and othermethods are comparedwith the original survey grid. It is demonstrated that the isPCA method outperforms the Inverse Distance Weighting (IDW), Kriging (Geostatistical), and MINimum Curvature (MINC) interpolation methods in retaining detailed anomaly structures and restoring original values. In a second test, a high resolution magnetic survey offshore Cape Breton, Nova Scotia, Canada, was processed and the results are compared with other geological information. This example demonstrates the effective performance of the isPCA method in basin structure identification.
Résumé(Résumé en langage clair et simple, non publié)
Une nouvelle méthode d'interpolation, appelée analyse spatiale inverse en composantes principales (inverse spatial principal component analysis ou isPCA), a été mise au point pour l'interpolation des données géophysiques, et en particulier pour la prospection géophysique aérienne. Il a été démontré que la méthode isPCA a un meilleur rendement que les méthodes courantes pour ce qui est de la préservation des anomalies tout en réduisant la déformation des valeurs vraies. La méthode isPCA a aussi été utilisée avec succès pour le traitement d'un levé magnétique à haute résolution sur la côte Est du Canada. La méthode isPCA présente un potentiel important pour d'autres utilisations dans d'autres domaines, comme l'interpolation à partir de données satellitaires et de multimédias.
GEOSCAN ID295489