| Titre | Synergistic use of RADARSAT-2 ultra fine and fine Quad-Pol data to map oilsands infrastructure land: Object-based approach |
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| Auteur | Jiao, X; Zhang, Y; Guindon, B |
| Source | International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation vol. 38, 2015 p. 193-203, https://doi.org/10.1016/j.jag.2015.01.007 |
| Image |  |
| Année | 2015 |
| Séries alt. | Secteur des sciences de la Terre, Contribution externe 20140253 |
| Éditeur | Elsevier BV |
| Document | publication en série |
| Lang. | anglais |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.jag.2015.01.007 |
| Media | papier; en ligne; numérique |
| Formats | pdf |
| Province | Alberta |
| SNRC | 73M/15 |
| Région | Christina Lake |
| Lat/Long OENS | -110.6667 -110.0000 55.6000 55.5000 |
| Sujets | sables bitumineux; activités minières; techniques de cartographie; végétation |
| Illustrations | cartes de localisation; images satellitaires; organigrammes; tableaux; graphiques |
| Programme | Science de la télédétection spatiale |
| Diffusé | 2015 06 01 |
| Résumé | (disponible en anglais seulement)
The landscape of Alberta's oilsands regions is undergoing extensive change due to the creation of infras- tructure associated with the exploration for and
extraction of this resource. Since most oil sands mining activities take place in remote forests or wetlands, one of the challenges is to collect up-to date and reliable information about the current state of land. Compared to optical sensors, SAR
sensors have the advantage of being able to routinely collect imagery for timely monitoring by regulatory agencies. This paper explores the capability of high resolution RADARSAT-2 Ultra Fine and Fine Quad-Pol imagery for mapping oilsands
infrastructure land using an object-based classification approach. Texture measure- ments extracted from Ultra Fine data are used to support an Ultra Fine based classification. Moreover, a radar vegetation index (RVI) calculated from PolSAR data is
introduced for improved classification perfor- mance. The RVI is helpful in reducing confusion between infrastructure land and low vegetation covered surfaces. When Ultra Fine and PolSAR data are used in combination, the kappa value of well pads and
processing facilities detection reached 0.87. In this study, we also found that core hole sites can be iden- tified from early spring Ultra Fine data. With single-date image, kappa value of core hole sites ranged from 0.61 to 0.69. |
| Sommaire | (Résumé en langage clair et simple, non publié)
Le paysage de la région des sables bitumineux de l'Alberta subit des changements importants en raison de la création d'une infrastructure pour
l'exploration et l'extraction de cette ressource. La plupart des activités d'exploitation des sables bitumineux sont réalisées dans des forêts ou des milieux humides éloignés; un des défis de ce secteur est de recueillir de l'information fiable et à
jour à propos de l'état actuel des terres. Le présent rapport donne les résultats d'une évaluation effectuée d'après les données d'un type particulier d'imagerie satellitaire, le radar à synthèse d'ouverture (RSO), obtenues du satellite canadien
RADARSAT-2, et cartographie l'aménagement de l'infrastructure dans cette région. Comparativement aux capteurs optiques, les capteurs RSO ont l'avantage de pouvoir recueillir régulièrement des données d'imagerie. Des méthodes ont été mises au point à
l'aide de deux différents modes de faisceau satellite, soit un mode en haute résolution (image très détaillée) et un mode permettant au satellite d'émettre et de recevoir les signaux à la fois selon un plan vertical et un plan horizontal, pour
identifier des infrastructures telles que des puits et des installations de traitement. Les résultats préliminaires montrent que l'utilisation d'une approche synergétique améliore les résultats par rapport à l'utilisation d'un seul mode de
faisceau. |
| GEOSCAN ID | 295451 |
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