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TitreAnalysis of Landsat ETM+ Image enhancement for lithological classification improvement in Eagle Plain area, northern Yukon
AuteurZhao, S; Guest, B; Lane, L S
SourceProceedings of GeoConvention 2014 FOCUS; 2014 p. 1-6
Année2014
Séries alt.Secteur des sciences de la Terre, Contribution externe 20140068
ÉditeurCanadian Society of Petroleum Geologists
RéunionGeoConvention 2014 FOCUS; Calgary; CA; mai 12-16, 2014
Documentlivre
Lang.anglais
Mediaen ligne; numérique
Formatspdf
ProvinceYukon
SNRC116G/14; 116G/15; 116G/16
Lat/Long OENS-139.5000 -138.0000 66.0000 65.7500
Sujetsimagerie par satellite; télédétection; lithologie; géophysique
Illustrationslocation maps; histograms; flow charts
ProgrammeBassins sédimentaires du Yukon, GEM : La géocartographie de l'énergie et des minéraux
LiensOnline - En ligne
Résumé(Sommaire disponible en anglais seulement)
Remote sensing image enhancement techniques including principal component analysis, band ratioing and grey level co-occurrence matrix have been employed to improve the lithological classification using Landsat ETM+ data in the present study. A principal component analysis (PCA) has been performed on the six Landsat ETM+ spectral bands to extract the pertinent information from the different bands and isolate the noise in its own band or bands which can then be ignored. Grey level co-occurrence matrix (GLCM) is one of the widely used approaches to perform textural feature measurment. A variety of measures have extracted useful textural information from co-occurrence matrices. Band ratioing was performed on six Landsat ETM+ spectral bands to reduce the effects of environmental factors such as cast shadows in mountainous terrain with high relief. A supervised classification was performed individually on the six original multispectral ETM+ bands and six new datasets of combination of principal components, ratioing bands and GLCM-based textural parameters. The classification accuracy assessment based on the field investigation and existing geological map shows that the integration of principal component analysis, band ratioing and texture feature analysis had a great contribution in improving the lithological classification in the study area using Landsat ETM+ data.
Résumé(Résumé en langage clair et simple, non publié)
Le résumé présente les grandes lignes de la recherche de maîtrise effectuée par le premier auteur, sous la supervision des deuxième et troisième auteurs, et financée par l'Université de Calgary. La présentation donne un aperçu de l'étude réalisée par le premier auteur sur les diverses techniques d'analyse d'images qui peuvent s'appliquer à l'imagerie satellitaire en vue d'améliorer l'exactitude des interprétations des types de roche et des unités lithostratigraphiques. Ainsi, on pourra améliorer les cartes géologiques en augmentant la fiabilité de la détermination des unités lithostratigraphiques extrapolées à partir de travaux limités sur le terrain, ce qui est particulièrement utile dans des zones très éloignées ou inaccessibles.
GEOSCAN ID294223