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TitreA numerical framework for operational solar wind prediction
AuteurNikolic, L; Trichtchenko, L; Boteler, D
SourcePapers from the 23rd International Toki Conference on large-scale simulation and fusion science; par Japan Society of Plasma Science and Nuclear Fusion Research; Plasma and Fusion Research vol. 9, no. 2, 3406099, 2014 p. 1-5, https://doi.org/10.1585/pfr.9.3406099
Année2014
Séries alt.Secteur des sciences de la Terre, Contribution externe 20140002
ÉditeurThe Japan Society of Plasma Science and Nuclear Fusion Research
Réunion23rd International Toki Conference on Large-scale Simulation and Fusion Science; Toki-city; JP; Novembre 18-21, 2013
Documentpublication en série
Lang.anglais; anglais
DOIhttps://doi.org/10.1585/pfr.9.3406099
Mediaen ligne; numérique
Formatspdf; html
Sujetsétablissement de modèles; méthodes analytiques; champ magnétique; anomalies magnétiques; géologie extraterrestre
Illustrationsanalyses
ProgrammeNord du Canada, risque géoscience, Géoscience pour la sécurité publique
Résumé(disponible en anglais seulement)
We report on the development of numerical components for an operational solar wind prediction framework. In particular, we discuss the coronal magnetic field component based on the potential field source surface and Schatten current sheet models, and the solar wind speed component which uses the empirical Wang-Sheeley-Arge relation between solar wind speed and open magnetic field lines. Using synoptic maps of photospheric fields in a stand-alone operational mode, the components provide the configuration of the global coronal magnetic field and prediction of the solar wind speed at 1AU. A good agreement between numerical prediction and solar wind speed observations has been found.
Résumé(Résumé en langage clair et simple, non publié)
La météo spatiale fait référence aux conditions dynamiques du soleil et de l'environnement spatial qui peuvent influer sur les infrastructures essentielles. RNCan exploite le Centre canadien de météo spatiale et étudie les effets de la météo spatiale sur les systèmes d'alimentation électrique, les pipelines, les satellites, les installations de communications radio et le FGISM pour aider l'industrie canadienne à comprendre et à atténuer les effets de la météo spatiale. Ce travail porte sur la modélisation numérique qui vise à fournir la prévision satisfaisante des variations de la vitesse du vent solaire de 1-5 jours à l'avance.
GEOSCAN ID293830