| Titre | Accuracy assessment of annual land cover time series derived from change-based updating |
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| Auteur | Pouliot, D; Latifovic, R |
| Source | MultiTemp 2013, final program; par MultiTemp 2013; 2013 p. 148 |
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| Année | 2013 |
| Séries alt. | Secteur des sciences de la Terre, Contribution externe 20130349 |
| Réunion | Mulittemp 2013 7th International Workshop on the Analysis of Multi-Temporal Remote Sensing Images; Banff; CA; juin 25-27, 2013 |
| Document | livre |
| Lang. | anglais |
| Media | en ligne; numérique |
| Formats | pdf |
| Sujets | méthodes analytiques |
| Programme | Science de la télédétection spatiale |
| Résumé | (non publié)
Afin dévaluer les effets des changements dans la couverture terrestre (occupation du sol) sur les processus environnementaux, il est nécessaire de posséder de linformation détaillée
sur la distribution spatiale et temporelle de celle-ci. Lélaboration de séries chronologiques cohérentes sur le plan temporel à partir de lobservation satellitaire de la Terre sest avérée difficile en raison de la variabilité des observations par les
capteurs. Ceci entraîne des différences parasitaires dans la couverture terrestre entre les cartes lorsque des techniques classiques de classification supervisée sont employées pour la génération des séries chronologiques de la couverture terrestre.
Afin de minimiser cet effet, une solution courante consiste dabord à détecter les changements et ensuite à mettre à jour la carte de base seulement pour les secteurs touchés par ces changements. Tant que lerreur de commission des changements demeure
faible, cette approche assurera une bonne cohérence entre les cartes et les séries chronologiques. Dans le présent article, nous décrivons la mise en oeuvre et la vérification de la précision dune méthode de mise à jour fondée sur les changements
utilisée pour élaborer une série chronologique annuelle (2000-2010) de la couverture terrestre au Canada à partir de données MODIS à résolution spatiale de 250 m. La méthode intègre à la fois les changements abrupts et progressifs afin de capturer
tout un éventail de types de changements. Afin de prédire la nouvelle étiquette de couverture terrestre, nous avons utilisé une méthode de raisonnement dévidence qui combine des sources dévidence spectrales, spatiales et temporelles. Lévaluation de
la précision pose un défi puisque plusieurs cartes devaient être évaluées à la fois pour la classification de la couverture terrestre et la précision de la détection des changements. En ce qui a trait à la méthode de mise à jour fondée sur les
changements, pour des séries chronologiques où seulement un faible pourcentage de changements se produit, la précision est très voisine de celle de la carte de base originale. Sur de longues périodes où dimportants changements saccumulent, la
précision devient plus dépendante des changements et de la précision de létiquette mise à jour. Ainsi, on peut considérer que la précision dune méthode fondée sur les changements sera fonction de la précision des cartes de base, de la détection des
changements et des mises à jour. Les résultats montrent que la précision des séries chronologiques est en très grande partie déterminée par la précision des cartes de base puisquil ny a eu que très peu de changements (env. 5 %) au cours de la période
et que la précision des cartes de base et des mises à jour étaient semblables. Lorsque les séries chronologiques sont prolongées et que plus de changements saccumulent, cela entraîne une légère diminution de la précision en raison de laccumulation
des erreurs domission, si on considère que la précision de la détection des changements et des mises à jour demeure inchangée au cours du temps. Laugmentation de la précision de la mise à jour par quelques points de pourcentage, à lintérieur des
limites de précision des estimations de la précision, mènera à des séries chronologiques plus précises. |
| Sommaire | (Résumé en langage clair et simple, non publié)
Ce document technique décrit une méthode pour évaluer la précision d'un couverture de la terra chronologiques qui ont été mis au point grâce à
une approche de mise à jour de changement en fonction. |
| GEOSCAN ID | 293386 |
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