| Titre | Quantification of anthropogenic and natural changes in oil sands mining infrastructure land based on RapidEye and SPOT5 |
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| Auteur | Zhang, Y; Guindon, B; Lantz, N; Shipman, T; Chao, D; Raymond, D |
| Source | International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation vol. 29, 2014 p. 31-43, https://doi.org/10.1016/j.jag.2013.11.013 |
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| Année | 2014 |
| Séries alt. | Secteur des sciences de la Terre, Contribution externe 20130345 |
| Éditeur | Elsevier BV |
| Document | publication en série |
| Lang. | anglais |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.jag.2013.11.013 |
| Media | papier; en ligne; numérique |
| Formats | pdf |
| Sujets | télédétection; imagerie par satellite; utilisation du terrain; végétation; géophysique |
| Illustrations | cartes de localisation; organigrammes; images satellitaires |
| Programme | Science de la télédétection spatiale |
| Résumé | (non publié)
La mise en valeur des ressources naturelles et, par voie de conséquence, laccroissement des activités dexploration, de production et de transport modifient la surface du sol locale
à diverses échelles spatiales. La quantification de ces changements anthropiques, permanents ou réversibles, est nécessaire au contrôle de conformité et à lélaboration de stratégies efficaces de gestion durable. Nous avons utilisé les données
dimagerie multispectrale haute résolution de SPOT5 et RapidEye pour extraire et quantifier les changements naturels et anthropiques dans le cadre dune étude de cas de lexploitation du bitume (sables pétrolifères) en Alberta, dans les plaines boréales
de lOuest, près de Fort McMurray, au Canada. Nous avons choisi deux zones-témoins représentatives des principales méthodes dextraction et de production du bitume, à savoir lextraction à ciel ouvert et lextraction in-situ. Nous proposons une approche
hybride de la détection des changements fondée sur lanalyse des vecteurs de changements, qui combine des méthodes de détection et dextraction des cibles basées sur les pixels et les objets. Les résultats de lextraction indiquent que les paysages
modifiés de linfrastructure de ces deux zones-témoins présentent des empreintes différentes, qui sont liées aux différences des méthodes de production des sables pétrolifères. Nous avons appliqué des évaluations de lexactitude basées sur les pixels
et les objets aux fins de validation des résultats de la détection des changements. Dans le cas des perturbations dorigine humaine, à lexception des fines entités linéaires comme les lignes sismiques, une exactitude denviron 80 % a été atteinte au
niveau des pixels, alors quau niveau des objets, elle sest élevée jusquà 90-95 %. Puisque plusieurs entités perturbées sont de caractère transitoire, nous avons formulé un nouvel indice de paysage au niveau des objets individuels, appelé «indice de
régénération», pour assurer spécifiquement le suivi de la remise à létat naturel de ces entités. Nous avons trouvé que le comportement de lindice de régénération dans une parcelle individuelle au cours du temps varie en fonction du type de couverture
naturelle du sol. En outre, lindice de régénération sest aussi avéré utile pour évaluer la détectabilité des zones perturbées. |
| Sommaire | (Résumé en langage clair et simple, non publié)
L'exploitation des sables bitumineux modifie la surface de la Terre, en raison des activités d'exploration, d'extraction et de transport. La
détection et la quantification des changements qui surviennent sur les sites d'exploitation des sables bitumineux offrent des données importantes requises pour l'application des règlements provinciaux pertinents et l'établissement de stratégies
efficaces de gestion durable. L'observation de la Terre par satellites fournit des données qui contribuent grandement aux activités de suivi de la conformité réglementaire opérationnelle. Ce travail décrit l'étude intensive, à l'aide d'imagerie
satellitaire à haute résolution, de deux sites d'essai représentatifs des procédés d'extraction du bitume en surface et in situ. Des méthodes ont été développées pour détecter les changements anthropiques sur ces deux sites, et des séries
chronologiques illustrant ces changements ont été générées. Les méthodes ont une précision comprise entre 80 et 95 %. En utilisant les informations extraites, on a mis au point un nouvel indice pour surveiller la réhabilitation de certaines zones
perturbées. |
| GEOSCAN ID | 293381 |
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