| Titre | Natural and anthropogenic ground deformation monitored using high spatio-temporal resolution MSBAS time series method |
| |
| Auteur | Samsonov, S ;
d'Oreye, N; Smets, B |
| Source | Proceedings, MultiTemp 2013: 7th International Workshop on the Analysis of Multi-temporal Remote Sensing Images; par IEEE; 6866021, 2013 p. 1-3, https://doi.org/10.1109/Multi-Temp.2013.6866021 |
| Image |  |
| Année | 2013 |
| Séries alt. | Secteur des sciences de la Terre, Contribution externe 20130118 |
| Éditeur | IEEE |
| Réunion | MultiTemp 2013: 7th International Workshop on the Analysis of Multi-temporal Remote Sensing Images;; Banff; CA; juin 25-27, 2013 |
| Document | livre |
| Lang. | anglais |
| DOI | https://doi.org/10.1109/Multi-Temp.2013.6866021 |
| Media | en ligne; numérique |
| Formats | pdf |
| Région | Lac Kivu; Saarbrücken |
| Lat/Long OENS | 29.0000 29.5000 -13.0000 -17.0000 |
| Lat/Long OENS | 7.0000 8.0000 55.0000 54.7500 |
| Sujets | méthodes analytiques; levés géophysiques; méthodes radar; géophysique |
| Programme | Science de la télédétection spatiale |
| Diffusé | 2013 06 01 |
| Résumé | (non publié)
La méthode d'analyse multidimensionnelle à l'aide de sous-ensembles d'images RSO à courte ligne de base (Multidimensional Small Baseline Subset [MSBAS]) est utilisée pour
l'intégration de plusieurs ensembles de données aux fins de calcul de séries temporelles à deux et trois dimensions de la déformation. L'approche MSBAS permet de combiner toutes les données RSO aériennes ou satellitaires possibles qui diffèrent du
point de vue des paramètres d'acquisition, de l'échantillonnage et de la résolution temporelle et spatiale, de la gamme d'ondes et de la polarisation. La méthode présente quatre principaux avantages : (i) elle permet une couverture temporelle
combinée sur une longue période lorsque des données provenant de différents capteurs aux couvertures temporelles variées sont disponibles; (ii) la résolution temporelle des séries temporelles augmente puisque celles-ci intègrent un échantillonnage
combiné de tous les jeux de données, ce qui aide à observer le signal à plus grand détail et améliore également la qualité du post-traitement (c.-à-d. le filtrage); (iii) deux ou trois composantes du vecteur de déformation du sol sont calculés, ce
qui apporte un soutien à l'interprétation de la déformation du sol observée ainsi qu'aux travaux additionnels de modélisation et d'inversion; (iv) les diverses sources de bruit (c.-à-d. troposphérique, ionosphérique, topographique, orbitale,
thermique, etc.) s'annulent par répartition lors du traitement, ce qui améliore le rapport signal sur bruit. L'application de la méthode des doubles différences entre les séries temporelles de pixels choisis attentivement permet de réduire le bruit
de sources communes comme l'atmosphère et d'éliminer l'influence de la région de référence utilisée pour les séries temporelles. Aux fins de démonstration, nous avons appliqué la méthode MSBAS à la cartographie de la déformation de la surface en
terrain volcanique dans la province volcanique de Virunga au Congo et à la déformation liée à l'exploitation minière le long de la frontière franco-allemande. |
| Sommaire | (Résumé en langage clair et simple, non publié)
La déformation du sol (par ex., affaissement, soulèvement) provoquée par des catastrophes naturelles (séismes, éruptions volcaniques) et
anthropiques (effondrement de ponts et de bâtiments) est l'une des plus importantes causes de pertes de vie et de dommages aux infrastructures dans le monde entier. L'outil le plus efficace pour la surveillance des dangers naturels et anthropiques
sur de vastes régions est le radar à synthèse d'ouverture (RSO) spatioporté, et le Canada exploite le satellite RSO le plus perfectionné au monde, le RADARSAT2. Afin d'améliorer davantage les méthodes de traitement utilisées pour la surveillance des
déformations du sol, nous avons étudié un soulèvement de terrain dans la région de Naples en Italie, où se produit actuellement une déformation active du sol, résultant d'une intumescence volcanique. La technique spatiale a permis de déterminer des
mouvements de soulèvement et d'affaissement liés à la sismicité dans la région de l'étude, de même que leur variabilité saisonnière. |
| GEOSCAN ID | 292743 |
|
|