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Titre	Mitigating remanent magnetization effects in magnetic data using the normalized source strength
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Auteur	Pilkington, M; Beiki, M
Source	Geophysics vol. 78, no. 3, 2013 p. J25-J32, https://doi.org/10.1190/GEO2012-0225.1
Image
Année	2013
Séries alt.	Secteur des sciences de la Terre, Contribution externe 20120107
Éditeur	Society of Exploration Geophysicists
Document	publication en série
Lang.	anglais
DOI	https://doi.org/10.1190/GEO2012-0225.1
Media	papier; en ligne; numérique
Formats	pdf
Province	Territoires du Nord-Ouest
SNRC	95H/02
Région	Grand lac des Esclaves; Jean Marie River
Lat/Long OENS	-120.9697 -120.8742 61.2636 61.2289
Sujets	interprétations magnétiques; champ magnétique; méthodes analytiques; magnétisme rémanent; anomalies magnétiques; géophysique; géomathématique; Dévonien; Précambrien
Illustrations	formules
Programme	Initiative géoscientifique ciblée (IGC-4), Développements méthodologie
Programme	Initiative géoscientifique ciblée (IGC-4), Étude des gîtes magmatiques de Ni-Cu-EPG
Résumé	(non publié) Nous avons mis au point une méthode d'interprétation des données du champ magnétique qui peut être utilisée lorsque les anomalies mesurées portent les effets d'importantes composantes d'aimantation rémanente. La méthode traite les effets de la rémanence à l'aide de l'intensité de source normalisée (ISN), une quantité que l'on calcule à partir des vecteurs propres du tenseur de gradient magnétique. L'ISN est peu affectée par la direction de l'aimantation rémanente présente et se compare avantageusement aux autres transformations du champ magnétique qui sont utilisées aux mêmes fins. Elle offre ainsi une façon d'inverser les données magnétiques qui renferment les effets d'aimantations rémanentes, particulièrement lorsque ceux-ci sont inconnus et peuvent varier au sein d'un même ensemble de données. Nous utilisons un algorithme d'inversion 3D standard afin d'inverser les données d'ISN d'un secteur où des directions de rémanence variables sont apparentes, ce qui donne une image plus fiable de la distribution de l'aimantation en subsurface que ce que permettrait le recours direct aux données du champ magnétique observé.
GEOSCAN ID	291489