Titre | Polarimetric decomposition with RADARSAT-2 for rice mapping and monitoring |
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Auteur | Li, K; Brisco, B; Yun, S; Touzi, R |
Source | Canadian Journal of Remote Sensing vol. 38, no. 2, 2012 p. 169-179, https://doi.org/10.5589/m12-024 |
Image |  |
Année | 2012 |
Séries alt. | Secteur des sciences de la Terre, Contribution externe 20110299 |
Éditeur | Informa UK Limited |
Document | publication en série |
Lang. | anglais |
DOI | https://doi.org/10.5589/m12-024 |
Media | papier; en ligne; numérique |
Formats | pdf |
Région | Guizhou plateau |
Lat/Long OENS | 106.5833 106.6833 26.8833 26.8000 |
Sujets | télédétection; imagerie par satellite; méthodes radar; imagerie radar; techniques de cartographie; cartographie par ordinateur; Plante; géophysique; Nature et environnement |
Illustrations | images satellitaires; tableaux; organigrammes; graphiques |
Programme | Science de la télédétection spatiale |
Diffusé | 2014 06 04 |
Résumé | L'utilisation des données RSO pour la cartographie de la culture du riz est opérationnelle dans plusieurs pays d'Asie du Sud-Est en raison de la signature temporelle unique de la rétrodiffusion lorsque le
riz croît au-dessus de la surface de l'eau. Bien que l'augmentation rapide du signal jusqu'à 10 dB ou plus permette l'identification et la cartographie subséquente de l'étendue de la culture du riz, la saturation du signal de rétrodiffusion au cours
des stades de croissance plus avancés rend difficile la détermination des rendements. Le développement des techniques de décomposition polarimétrique peut améliorer le potentiel d'estimation de la production rizicole étant donné que le centre de
phase de la rétrodiffusion change en fonction du degré de maturation de la culture et des changements dans la distribution de l'eau dans les différentes parties des plants. Ces changements peuvent potentiellement être associés au rendement des
cultures par le biais des mode`les de croissance. On étudie ce potentiel pour le suivi des stades de croissance et l'amélioration des estimations de rendement à l'aide d'un ensemble de données polarimétriques multidates de RADARSAT-2 dans une région
rizicole de Chine. On utilise les décompositions de Freeman-Durden, de Cloude-Pottier et de Touzi pour la classification des images et on évalue ensuite ces différentes méthodes en fonction du stade de croissance des cultures qui ont fait l'objet
d'un suivi dans les rizie`res durant la période d'acquisition des images. La décomposition de Touzi a produit la meilleure précision de classification lorsque six parame`tres ou plus étaient utilisés dans le processus de classification, bien que
toutes les décompositions polarimétriques aient produit des niveaux de précision acceptables pour la cartographie du riz. Cela montre qu'une seule date d'acquisition est nécessaire pour l'identification du riz lorsque des données polarimétriques sont
disponibles. Les résultats montrent également une certaine sensibilité au stade de croissance dans les décompositions polarimétriques, particulie`rement avec les parame`tres de Freeman-Durden et de Touzi. Une expérience contrôlée est planifiée pour
développer davantage la méthodologie utilisant les décompositions polarimétriques dans le suivi du riz et l'estimation des rendements. |
GEOSCAN ID | 289666 |
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