| Titre | Digital photograph analysis for measuring percent plant cover in the Arctic |
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| Auteur | Chen, Z; Chen, W ;
Leblanc, S G; Henry, G H R |
| Source | Arctic vol. 63, no. 3, 2010 p. 315-326 |
| Image |  |
| Année | 2010 |
| Séries alt. | Secteur des sciences de la Terre, Contribution externe 20090265 |
| Document | publication en série |
| Lang. | anglais |
| Media | papier; en ligne; numérique |
| Formats | pdf |
| Province | Nunavut |
| SNRC | 25N/15; 27F/08 |
| Région | Iqaluit; Clyde River |
| Lat/Long OENS | -68.5500 -68.5167 63.7833 63.7500 |
| Lat/Long OENS | -68.4833 -68.4833 70.5000 70.4667 |
| Sujets | télédétection; imagerie par satellite; végétation; climat arctique; écosystèmes; géophysique; Nature et environnement |
| Illustrations | images satellitaires; graphiques; tableaux |
| Programme | Géosciences de changements climatiques |
| Résumé | Lorsqu'elles sont bien calibrées et qu'elles sont validées contre le dépistage terrestre, les données résultant de la télédétection satellitaire à long terme pourraient fournir d'importants ensembles de
données en vue de l'évaluation des incidences du changement climatique sur les écosystèmes, la faune et d'autres aspects-clés de la vie dans l'Arctique. Le pourcentage de couverture végétale est idéal pour le dépistage saisonnier et le dépistage
terrestre à long terme parce qu'il peut être observé sans qu'il n'y ait de destruction et parce qu'il est étroitement lié à d'autres variables-clés se rapportant aux écosystèmes, comme la biomasse et l'indice de surface foliaire (ISF). Toutefois,
dans l'Arctique, la mesure exacte du pourcentage de couverture végétale représente un défi. Les progrès réalisés dans les domaines de la photographie numérique et des techniques de traitement d'images fournissent la possibilité de mesurer la
couverture végétale avec précision. Dans cette communication, nous faisons état d'une méthode adaptée permettant de quantifier le pourcentage de couverture végétale en fonction de la classification de photographies numériques de parcelles. Dans le
cadre de l'analyse d'images numériques, les canaux rouges, verts et bleus des images ainsi que les canaux d'intensité, de tonalité et de saturation des images ont été utilisés pour donner lieu à la mesure plus exacte de la couverture végétale et à
l'étiquetage des espèces végétales. Nous avons évalué l'exactitude de la méthode de classification de photographies numériques de parcelles de même que celle de deux autres techniques, soit l'estimation visuelle et la superposition de grilles
numériques en faisant des essais à la lumière de parcelles artificielles dont le pourcentage de couverture végétale était connu et en les comparant avec des ISF mesurés de manière destructive, puis en comparant les résultats des trois méthodes. Selon
notre évaluation, la méthode consistant en la classification de photographies numériques de parcelles PDPC est la plus précise. La classification de photographies numériques de parcelles a également l'avantage d'être objective, d'être rapide sur le
terrain et de se prêter à la mesure du pourcentage de couverture végétale dans l'Arctique en ce qui a trait aux types fonctionnels ou aux groupements d'espèces. |
| GEOSCAN ID | 248136 |
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