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TitreThe evaluation of geochemical survey data: data analysis and statistical methods using geographic information systems
AuteurGrunsky, E C
SourceGIS for the earth sciences; par Harris, J R (éd.); Geological Association of Canada, Special Paper 44, 2006 p. 229-283 (Accès ouvert)
LiensOnline - En ligne
Année2006
Séries alt.Secteur des sciences de la Terre, Contribution externe 20070167
ÉditeurAssociation géologique du Canada (St. John's, NL, Canada)
Documentpublication en série
Lang.anglais
Mediapapier; CD-ROM
Référence reliéeCette publication est contenue dans Harris, J R; (2006). GIS for the earth sciences, Geological Association of Canada, Special Paper vol. 44
Formatspdf
ProvinceOntario
SNRC32D/05; 41K/16
Lat/Long OENS -79.5000 -79.0000 48.7500 48.5000
Lat/Long OENS -84.5000 -84.0000 47.0000 46.7500
Sujetstélédétection; données numériques de diagraphie; applications par ordinateur; infographie; simulations par ordinateur; cartographie par ordinateur; logiciel; géochimie; géomathématique
Illustrationsgeological sketch maps; 3-D images; graphs; formulae; bar graphs; tables; histograms
RésuméLes données des échantillons des levés de géochimie sont généralement constituées de milliers d'observations qui peuvent être analysées pour le contenu en 50 éléments ou plus. Cette abondance de données permet de mettre en lumière une large gamme de processus géochimiques qui ont pu se produire dans la région étudiée. L'analyse des données et le recours à des méthodes statistiques en combinaison avec des systèmes d'information géographiques (SIG) offrent des outils efficaces permettant de délimiter ces processus et des motifs de répartition utiles pour les programmes d'exploration minérale et des études environnementales. L'examen et l'interprétation de la signification de nombreux éléments en termes de processus constituent généralement un défi important, et c'est encore plus difficile de délimiter et de comprendre les interrelations entre un groupe important d'éléments. L'emploi de l'analyse multidimensionnelle de données et des techniques statistiques combinées au SIG offre une base de moyens pour l'interprétation des données et l'élaboration subséquente de modèle. Les données de géochimie ou autres données compositionnelles requièrent un traitement particulier lorsqu'il s'agit de mesurer les interrelations entre elles. Il est nécessaire d'utiliser les log-ratios pour éliminer les effets de données à somme constante sur les données compositionnelles. Les méthodes d'analyse multidimensionnelle comprennent: la consignation de toutes les paires possibles de données, l'évaluation individuelle des distributions, l'ajustement pour les données manquantes ou censurées, le repérage des observations atypiques, le calcul de moyennes robustes, les corrélations et covariances, l'analyse en composantes principales, l'analyse typologique, et les indices d'association à base de connaissances. Ces considérations sont assorties d'exemples. Les méthodes d'évaluation modélisées des données multivariées comprennent: la régression, l'analyse de variance, l'analyse de la variable canonique, et la classification. Ces derniers sujets ne sont pas considérés dans le présent article mais ils l'ont été ailleurs (voir Grunsky, 2000).
GEOSCAN ID224116