GEOSCAN, résultats de la recherche

Menu GEOSCAN


TitreEffects of subpixel water area fraction on mapping leaf area index and modeling net primary productivity in Canada
AuteurXu, S; Chen, J M; Fernandes, R; Cihlar, J
SourceRemote sensing for water resources studies; par Gong, P (éd.); Chen, J M (éd.); Canadian Journal of Remote Sensing vol. 30, no. 5, 2004 p. 797-804, https://doi.org/10.5589/m04-039
Année2004
Séries alt.Secteur des sciences de la Terre, Contribution externe 2005580
ÉditeurInforma UK Limited
Documentpublication en série
Lang.anglais
DOIhttps://doi.org/10.5589/m04-039
Mediapapier; en ligne; numérique
Formatspdf
ProvinceCanada; Colombie-Britannique; Alberta; Saskatchewan; Manitoba; Ontario; Québec; Nouveau-Brunswick; Nouvelle-Écosse; Île-du-Prince-Édouard; Terre-Neuve-et-Labrador; Territoires du Nord-Ouest; Yukon; Nunavut
SNRC1; 2; 3; 10; 11; 12; 13; 14; 15; 16; 20; 21; 22; 23; 24; 25; 26; 27; 28; 29; 30; 31; 32; 33; 34; 35; 36; 37; 38; 39; 40; 41; 42; 43; 44; 45; 46; 47; 48; 49; 52; 53; 54; 55; 56; 57; 58; 59; 62; 63; 64; 65; 66; 67; 68; 69; 72; 73; 74; 75; 76; 77; 78; 79; 82; 83; 84; 85; 86; 87; 88; 89; 92; 93; 94; 95; 96; 97; 98; 99; 102; 103; 104; 105; 106; 107; 114O; 114P; 115; 116; 117; 120; 340; 560
Lat/Long OENS-141.0000 -50.0000 90.0000 41.7500
Sujetstélédétection; techniques de cartographie; établissement de modèles; écosystèmes; eaux de surface; traitement des données
Illustrationsgraphs; remote sensing images; tables
Diffusé2014 06 02
RésuméL'extraction des paramètres biophysiques, tels que le LAI (indice de surface foliaire) et la production primaire nette (PPN), à partir des images de télédétection est très utile pour la modélisation des écosystèmes terrestres. L'hétérogénéité spatiale de la surface terrestre entraîne souvent des biais dans les paramètres extraits lorsque les algorithms dérivés des images à haute résolution sont utilisés directement pour des images à basse résolution. Dans l'environnement nordique du Canada, les masses d'eau ouvertes constituent l'une des constituantes majeures de l'hétérogénéité de surface et, dans les images de télédétection, de nombreux pixels de sol sont mélangés avec ceux des masses d'eau ouvertes de fractions différentes. Dans une image du Canada à une résolution de 1 km, 47% des pixels terrestres contiennent de l'eau et la surface moyenne de fraction d'eau est de 14%. Dans cet article, nous examinons les effets des fractions d'eau à l'échelle du souspixel sur l'extraction du LAI et l'estimation de PPN pour l'ensemble des surfaces terrestres au Canada. Un modèle linéaire de fraction a été développé faisant usage de l'information disponible à l'échelle du sous-pixel à cette fin. Les cartes existantes de LAI et de PPN à l'échelle du Canada à une résolution de 1 km dérivées sans recours à l'information au niveau du sous-pixel ont été utilisées pour fins de comparaison. Cette recherche a permis de tirer les conclusions suivantes: (i) les erreurs d'extraction du LAI sont proportionnelles à la fraction d'eau dans un pixel et, en moyenne, pour l'ensemble de la masse terrestre du Canada, la valeur de LAI extradite par unité de surface terrestre sans considération pour l'effet des masses d'eau ouvertes est de 13% plus petite que la valeur réelle de LAI; (ii) l'influence de la surface d'eau à l'échelle du souspixel sur l'extraction du LAI est plus considérable dans le cas d'un couvert de conifères et plus faible dans le cas d'un couvert de feuillus au plan des forêts; et (iii) à cause du biais dans le LAI, la valeur de PPN par unité de surface terrestre est également biaisé négativement par 9% lorsque l'effet de l'eau à l'échelle du sous-pixel n'est pas pris en considération. La valeur annuelle de PPN à l'échelle du Canada, cumulée à partir des portions terrestres en utilisant la valeur de LAI corrigée pour l'eau, est de seulement 0,69% plus élevée que la valeur cumulée à partir de la surface totale des pixels calculée en utilisant le LAI sans correction pour l'eau. Toutefois, la différence dans ces deux valeurs de PPN peut être positive ou négative selon les différentes provinces, dépendant de la fraction de surface d'eau et de sa répartition.
GEOSCAN ID221595