Titre | Forest type discrimination using calibrated C-band polarimetric SAR data/Research Note |
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Auteur | Touzi, R; Landry, R; Charbonneau, L C |
Source | Canadian Journal of Remote Sensing 30, 3, 2004 p. 543-551, https://doi.org/10.5589/m03-072 |
Année | 2004 |
Séries alt. | Secteur des sciences de la Terre, Contribution externe 20043303 |
Éditeur | Informa UK Limited |
Document | publication en série |
Lang. | anglais |
DOI | https://doi.org/10.5589/m03-072 |
Media | papier; en ligne; numérique |
Formats | pdf |
Province | Ontario |
SNRC | 31G/05 |
Région | Ottawa; Mer Bleu |
Lat/Long OENS | -76.0000 -75.5000 45.5000 45.2500 |
Sujets | télédétection; imagerie radar; végétation; assemblages floraux; géophysique |
Diffusé | 2014 06 02 |
Résumé | Afin de promouvoir le potentiel polarimétrique de RADARSAT-2, le Centre canadien de télédétection (CCT) a évalué l'apport de données RSO complètement polarimétriques, bande C, pour la discrimination des
espèces forestières. La région Mer Bleu, dans l'Est ontarien, fut considérée pour site d'étude, où l'on retrouve six espèces forestières différentes : Forêt mixte, peuplier, pin rouge, pin blanc, mélange pin rouge/pin blanc et d'épinette blanche. Des
données multi-temporelles et à angle d'incidence variée ont été acquises par l'antenne RSO polarimétrique du Convair-580, d'Environnement Canada, dans des conditions de feuillaison (été) et de défeuillaison (hiver). En complémentarité aux
polarisations linéaires conventionnelles HH, HV et VV, plusieurs discriminateurs polarimétriques, résultant de la synthèse de la matrice de diffusion mesurée, ont été analysés. Il est montré que l'intensité des polarisations traditionnelles HH, HV et
VV n'apporte qu'un faible pouvoir discriminant des espèces forestières. Cependant, l'information polarimétrique rehausse fortement la discrimination des espèces forestières lors des conditions de feuillaison et de défeuillaison et permet la
démonstration de l'effet significatif de l'angle d'illumination RSO sur le mécanisme de diffusion des forêts. |
GEOSCAN ID | 220105 |
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