Titre | The Use of Radar Remote Sensing for Identifying Environmental Factors Associated with Malaria Risk in Coastal Kenya |
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Licence | Veuillez noter que la Licence du gouvernement
ouvert - Canada remplace toutes les licences antérieures. |
Auteur | Kaya, S; Pultz, T J; Mbogo, C M; Beier, J C; Mushinzimana, E |
Source | IGARSS 2002, Toronto, Canada, June 24-28; 2002., https://doi.org/10.4095/219902 Accès ouvert |
Année | 2002 |
Séries alt. | Secteur des sciences de la Terre, Contribution externe 20043100 |
Document | livre |
Lang. | anglais |
DOI | https://doi.org/10.4095/219902 |
Media | papier; en ligne; numérique |
Formats | pdf |
Diffusé | 2002 01 01 |
Résumé | Le paludisme demeure l'une des grandes maladies mortelles pour les humains, notamment dans le monde en développement. Selon l'Organisation mondiale de la santé, plus d'un million de cas de paludisme sont
signalés chaque année, dont plus de 80 % en Afrique sub-saharienne. Le moustique anophèle transmet le paludisme, et se reproduit dans les régions aux eaux de surface peu profondes, propices au développement des moustiques et des parasites. On peut
détecter ces facteurs environnementaux à partir des images satellite, qui donnent une couverture spatiale et temporelle détaillée de la majeure partie de la surface de la Terre. L'utilisation combinée de la télédétection et des SIG s'avère un outil
efficace pour surveiller les conditions environnementales qui sont propices au paludisme, et permet de cartographier le risque de maladie pour les populations humaines. Comme bon nombre de maladies à transmission vectorielle du genre du paludisme
sont prévalentes dans les régions tropicales, la présence constante de nuages entrave souvent les opérations de télédétection. La télédétection par radar offre la possibilité de pénétrer les nuages, ce qui permet de régler le problème de la
nébulosité constante qui nuit à l'utilisation de la télédétection par satellite avec capteurs optiques. Dans ces travaux, nous étudions l'utilisation des données RADARSAT-1 pour surveiller et cartographier les risques de paludisme dans la région
côtière du Kenya. Une approche orientée objet pour la classification des images est utilisée afin de contourner certaines limitations de la classification classique basée sur les pixels des images radar. Des routines SIG sont utilisées pour évaluer
dans quelle mesure les variables classifiées de la couverture terrestre sont associées à la présence et à l'abondance de moustiques vecteurs du paludisme et à leur proximité avec les régions peuplées, afin de générer une carte des risques de
paludisme. |
GEOSCAN ID | 219902 |
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