| Titre | Robust Haze Reduction: An Integral Processing Component in Satellite-Based Land Cover Mapping |
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| Licence | Veuillez noter que la Licence du gouvernement
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| Auteur | Guindon, B; Zhang, Y |
| Source | ISPRS Commission IV Symposium, Joint International Symposium on Geospatial Theory, Processing and Applications, Ottawa, July 8-12; 2002., https://doi.org/10.4095/219885  Accès ouvert |
| Année | 2002 |
| Séries alt. | Secteur des sciences de la Terre, Contribution externe 20043083 |
| Document | livre |
| Lang. | anglais |
| DOI | https://doi.org/10.4095/219885 |
| Media | papier; en ligne; numérique |
| Formats | pdf |
| Diffusé | 2002 01 01 |
| Résumé | La présence de brouillard de densité variable dans l'espace, est fréquente dans les scènes Landsat archivées, qu'on utilise pour la cartographie de la couverture terrestre à grande échelle, ce qui peut
réduire grandement la qualité du produit. Une étape nécessaire, préalable à l'extraction de l'information, consiste donc à utiliser un algorithme robuste de réduction du brouillard, d'après le contenu des images et nécessitant un minimum
d'intervention de la part de l'opérateur. Nous décrivons dans cette communication l'application pratique d'une méthode appropriée, basée sur la transformée optimisée du brouillard (HOT - Haze Optimized Transform). Nous utilisons ensuite cette
technique dans un programme pour cartographier le bassin hydrographique des Grands Lacs, à partir d'images Landsat MSS archivées. Nous évaluons l'effet de la réduction du brouillard à l'aide d'une mesure de l'uniformité de la classification
interscènes, utilisée comme mesure de remplacement de l'exactitude de la classification par l'utilisateur. Les comparaisons d'uniformité entre les ensembles de scènes brutes et avec réduction du brouillard indiquent que cette procédure améliore
grandement l'identification de la classe rare . |
| GEOSCAN ID | 219885 |
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