| Titre | Mapping leaf area index heterogeneity over Canada using directional reflectance and anisotropy canopy reflectance models using directional reflectance and anisotropy canopy reflectance models. |
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| Licence | Veuillez noter que la Licence du gouvernement
ouvert - Canada remplace toutes les licences antérieures. |
| Auteur | Leblanc, S G ;
Chen, J M; White, H P; Latifovic, R; Fernandes, R; Roujean, J -L; Lacaze, R |
| Source | IGARSS 2002, Toronto, Canada, June 24-28; 2002., https://doi.org/10.4095/219874  Accès ouvert |
| Image |  |
| Année | 2002 |
| Séries alt. | Secteur des sciences de la Terre, Contribution externe 20043072 |
| Document | livre |
| Lang. | anglais |
| DOI | https://doi.org/10.4095/219874 |
| Media | papier; CD-ROM; en ligne; numérique |
| Formats | pdf |
| Diffusé | 2002 01 01 |
| Résumé | L'extraction des indices foliaires (LAI) des données de télédétection est un domaine de recherche très actif. Dans les couverts forestiers hétérogènes, les simulations à l'aide du modèle de réflectance de
couvert Five-Scale indiquent que les indices de végétation en visée nadir, comme le NDVI et le simple ratio (SR), basés sur les données de réflectance dans le proche infrarouge et le rouge, sont plus étroitement associés à la fraction lacunaire au
zénith solaire que l'indice LAI. La fraction lacunaire est importante dans l'interception de la lumière par le couvert. Quand le soleil est au zénith, on peut l'utiliser pour estimer la composante éclairée du LAI. Mais il faut connaître l'indice LAI
et l'hétérogénéité du feuillage pour estimer le feuillage ombragé qui joue également un rôle important dans le cycle du carbone. Dans nos études précédentes, nous avons élaboré une méthode permettant d'extraire l'hétérogénéité du feuillage,
représenté par un indice d'agrégation obtenu de données de télédétection. L'indice LAI est calculé à l'aide d'un indice d'anisotropie, basé sur la réflectance directionnelle large bande au point chaud et au point noir. La combinaison de diverses
visées (nadir, point chaud, point noir) permet d'extraire l'indice LAI pour un type de couvert donné. Toutefois, les mesures directionnelles ne sont habituellement pas acquises avec la même géométrie soleil-cible-capteur, de sorte qu'on utilise le
modèle FLAIR (Four-scale Linear model for Anisotropy Reflectance) basé sur un noyau d'anisotropie pour interpoler la réflectance directionnelle à partir des données ADEOS-POLDER, afin d'obtenir la réflectance au point chaud et au point noir pour une
géométrie commune, dans le proche infrarouge. Pour cartographier l'indice d'agrégation, nous utilisons une carte de la couverture terrestre à une résolution de 1 km, basée sur des données SPOT-VGT acquises en 1998, et des données POLDER
directionnelles obtenues au-dessus du Canada en juin 1997. Les résultats démontrent des valeurs d'indice d'agrégation uniformes par rapport aux valeurs obtenues sur place, ainsi que l'absence de corrélation entre le SR et l'indice d'anisotropie, ce
qui indique que les deux indices sont associés à des propriétés différentes du couvert forestier. |
| GEOSCAN ID | 219874 |
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