Titre | Large area Land Cover Mapping Through Scene-Based Classification Compositing |
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Licence | Veuillez noter que la Licence du gouvernement
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Auteur | Guindon, B; Edmonds, C M |
Source | Photogrammetric Engineering and Remote Sensing vol. 68, no. 6, 2002 p. 589-596, https://doi.org/10.4095/219844 Accès ouvert |
Image |  |
Année | 2002 |
Séries alt. | Secteur des sciences de la Terre, Contribution externe 20043042 |
Éditeur | American Society for Photgrammetry and Remote Sensing |
Document | publication en série |
Lang. | anglais |
DOI | https://doi.org/10.4095/219844 |
Media | papier; en ligne; numérique |
Formats | pdf |
Province | Ontario |
SNRC | 40J; 40I; 40O; 40P; 41G; 41H; 41A; 41B |
Région | Great Lakes |
Lat/Long OENS | -92.0000 -78.0000 49.0000 40.5000 |
Sujets | télédétection; techniques de cartographie; satellite LANDSAT; imagerie par satellite; Classification |
Illustrations | images satellitaires; graphiques; tableaux; organigrammes |
Diffusé | 2002 01 01 |
Résumé | Au cours de la dernière décennie, plusieurs initiatives ont été entreprises afin de créer des ensembles définitifs de données nationales et mondiales, composées de scènes prises par les capteurs MSS et TM
de Landsat et ayant fait l'objet de corrections de précision. Une application importante de ces données consiste à composer des produits représentant la couverture terrestre sur de grandes distances, et recouvrant plusieurs scènes d'images satellite.
Une méthode populaire, pour la cartographie de la couverture terrestre à cette échelle, consiste à fusionner les scènes en mosaïques d'images, avant d'effectuer le groupement des images et l'étiquetage des groupes, ce qui élimine la couverture
géographique redondante due au chevauchement des fauchées des trajectoires orbitales adjacentes. Dans cet article, nous présentons des arguments selon quoi les zones de chevauchement contiennent de l'information importante, que l'on peut utiliser
pour évaluer et améliorer le rendement de la classification. Une méthode présentée, qui permet de créer des produits de couverture terrestre sur grandes dimensions, grâce à la composition de scènes classifiées indépendamment. L'analyse statistique de
l'uniformité de la classification entre les scènes dans les régions de chevauchement sert à identifier les groupes mal étiquetés, et à mesurer le niveau de confiance dans la classification, pour chaque scène au niveau des groupes. Pendant la
composition par classification, des mesures du niveau de confiance sont utilisées afin de justifier le choix entre les classifications contradictoires dans les régions de chevauchement et de créer une couche de confiance relative, échantillonnée au
niveau du pixel, qui caractérise la variation spatiale de la qualité de la classification, pour le produit final. Cette procédure est illustrée à l'aide de résultats provenant d'un projet de cartographie synoptique du bassin hydrologique des Grands
Lacs, qui a nécessité la classification et la composition de 46 scènes Landsat MSS. |
GEOSCAN ID | 219844 |
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