GEOSCAN, résultats de la recherche

Menu GEOSCAN


TitreA Modified Vegetation Index Using Shortwave Infrared Reflectance for Biophysical Parameter Retrieval
AuteurBrown, L J; Chen, J M; Leblanc, S G; Cihlar, J
SourceFourth International Airborne Remote Sensing Conference and Exhibition/ 21st Canadian Symposium on Remote Sensing, Ottawa, Canada 21-24 June; 1999.
Année1999
Séries alt.Secteur des sciences de la Terre, Contribution externe 20042741
Documentlivre
Lang.anglais
Mediapapier
RésuméEn préparation à l'utilisation des nouveaux capteurs satellitaires tels que VÉGÉTATION de SPOT-4 et MODIS (MODerate Resolution Imaging Spectrometer) du système EOS AM1, nous étudions l'utilité du signal infrarouge à onde courte (SWIR) pour dériver des paramètres biophysiques. Notre étude porte sur la forêt boréale du Canada et démontre qu'une modification empirique du SWIR au SR améliore l'extraction de l'indice de surface foliaire (LAI : Leaf Area Index) en unifiant les espèces caduques et à feuilles larges, et en augmentant la sensibilité de l'obtention du LAI. Ce résultat suggère la possibilité de ne pas avoir à recourir à une stratification de type de couverture avant le calcul du LAI, ce qui est utile aux endroits où il n'est pas possible d'obtenir l'information de type de couverture, ou dans les cas où le mélange de type de couverture dans un pixel est inconnu. La modification au SWIR améliore aussi l'extraction du LAI dans les couvertures d'épinette noire et de pin gris en réduisant les effets de variation dans la composition du sous-étage de la forêt. Les simulations de la réflectance du couvert forestier utilisant un modèle de transfert radiatif a servi à quantifier le large potentiel de variation dans le SR à un niveau de LAI donné produit par le type et la quantité de fond observés. Les simulations de modélisation ont également illustré une augmentation de la sensibilité du SR modifié par le SWIR et ont permis d'observer comment les modifications du SWIR réduisent les effets de la réflectance de fond à de bas niveaux de LAI.
GEOSCAN ID219543