| Titre | Dynamics of RADARSAT Backscattering Values Related to Primary and Secondary Forest Biomass Structure in SW Amazonia, Brazil |
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| Auteur | dos Santos, J R; Kux, H J H; Lacruz, M S; Ahern, F; Pietsch, R |
| Source | ISPRS Commission VII Symposium, Budapest, Hungary, September 1-4; 1998 p. 527-531 |
| Année | 1998 |
| Séries alt. | Secteur des sciences de la Terre, Contribution externe 20042632 |
| Document | livre |
| Lang. | anglais |
| Media | papier |
| Résumé | L'objectif principal de cette étude est d'évaluer les relations entre la rétrodiffusion de RADARSAT et les paramètres biophysiques (la biomasse) des forêts primaires et secondaires. Un autre objectif
consiste en l'analyse de l'utilité de ce capteur RSO pour la discrimination des classes de couvertures terrestres des environs de la région de Rio Branco (État d'Acre au Brésil). Pour cette étude, on a utilisé deux images RADARSAT : l'une acquise au
début de la saison sèche, l'autre au début de la saison humide. Ce jeu de données a été soumis aux prétraitements suivants : réduction du chatoiement, étalonnage des données de 16 à 8 bits et extraction des valeurs de rétrodiffusion. Par la suite,
ces images ont été géocodées à une image Landsat TM afin d'améliorer l'identification des classes suivantes : forêt primaire avec et sans bambou; repousses naturelles jeunes, moyennes et avancées; pâturage comportant des conditions phénologiques
distinctes et brûlis. Des campagnes de contrôle de terrain ont permis de faire l'acquisition de données dendrométriques (diamètre à hauteur de poitrine et hauteur des individus arborescents) de plusieurs parcelles de forêt primaire et secondaire. La
biomasse a été évaluée par les équations allométriques appropriées pour chaque type de végétation. De plus, des diagrammes de la biomasse pour les forêts primaires et secondaires sont présentés et confrontés au signal de rétrodiffusion en fonction de
la saison. L'analyse mutitemporelle des données RADARSAT montre la dynamique qui affecte les autres types de couvertures de cette région. |
| GEOSCAN ID | 219434 |
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