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TitreData integration study for mineral potential mapping in northeastern Alberta
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LicenceVeuillez noter que la Licence du gouvernement ouvert - Canada remplace toutes les licences antérieures.
AuteurChung, C J; Rencz, A N; Zhang, A
SourceExploring for minerals in Alberta: Geological Survey of Canada geoscience contributions, Canada-Alberta Agreement on Mineral Development (1992-1995); par Macqueen, R W (éd.); Commission géologique du Canada, Bulletin 500, 1997 p. 155-161, https://doi.org/10.4095/209211 (Accès ouvert)
Année1997
ÉditeurRessources naturelles Canada
Documentpublication en série
Lang.anglais
DOIhttps://doi.org/10.4095/209211
Mediapapier; en ligne; numérique
Référence reliéeCette publication est contenue dans Macqueen, R W; (1997). Exploring for minerals in Alberta: Geological Survey of Canada geoscience contributions, Canada-Alberta Agreement on Mineral Development (1992-1995), Commission géologique du Canada, Bulletin no. 500
Formatspdf
ProvinceAlberta
SNRC74M/09; 74M/10; 74M/15; 74M/16
Lat/Long OENS-111.0000 -110.0000 60.0000 59.5000
Sujetslevés géochimiques; télédétection; gîtes minéralogiques; lithologie; levés géophysiques; levés vlf; levés magnétiques; levés par rayons gamma; établissement de modèles; or; minéralisation; applications de système d'information géographique; géomathématique; géophysique; Précambrien
Illustrationssketch maps
ProgrammeL'Entente Canada-Alberta sur l'exploitation minérale, 1992-1995
Diffusé1997 10 01
RésuméAfin de produire des cartes du potentiel minéral d'une portion du Bouclier Canadien dans le nord-est de l'Alberta, on a réalisé une étude sur l'intégration de données provisoires. On a procédé à la compilation et à la conversion, dans un système de coordonnées commun, des ensembles de données sur la géologie, la géophysique, la géochimie et les indices minéralisés de même que de l'information obtenue par télédétection; il en a résulté plusieurs couches distinctes de données numériques. De nombreux procédés de modélisation ont été élaborés pour intégrer les données et ainsi produire des cartes du potentiel minéral. L'un de ces procédés est le modèle de fonction discriminante logistique. L'application de ce modèle consiste à établir des corrélations statistiques entre les couches de données et les indices connus de minéralisation aurifère dans la région à l'étude, afin de prévoir le potentiel d'y découvrir d'autres indices. Une aire d'apprentissage a servi à établir une relation statistique entre 27 des 36 indices d'or de la région et les 14 couches des données d'entrée. La relation en question a ensuite été extrapolée à l'ensemble de la région. Le modèle de fonction discriminante appliqué à toute la région a pu prédire plus de 75 % des indices connus de minéralisation aurifère.
GEOSCAN ID209211