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TitreAdvantages of the fundamental algorithm in quantitative XRF analysis
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LicenceVeuillez noter que la Licence du gouvernement ouvert - Canada remplace toutes les licences antérieures.
AuteurRousseau, R M
SourceGEOANALYSIS 90, an international symposium on the analysis of geological materials; par Hall, G E M (éd.); Commission géologique du Canada, Bulletin 451, 1993 p. 153-157, https://doi.org/10.4095/193317 (Accès ouvert)
Année1993
ÉditeurRessources naturelles Canada
RéunionGEOANALYSIS 90; Huntsville, Ontario; CA; juin 3-7 1990
Documentpublication en série
Lang.anglais
DOIhttps://doi.org/10.4095/193317
Mediapapier; en ligne; numérique
Référence reliéeCette publication est contenue dans Hall, G E M; (1993). GEOANALYSIS 90, an international symposium on the analysis of geological materials, Commission géologique du Canada, Bulletin no. 451
Formatspdf
Sujetsméthodes analytiques; fluorescence aux rayons x; analyse chimique; applications par ordinateur; géochimie; géomathématique
Diffusé1994 01 01
RésuméDans cet exposé, on décrit une méthode théorique moderne fondée sur l'emploi de l'algorithme fondamental pour corriger les effets de matrice lors de l'analyse par fluorescence X (FX). Cette méthode quantitative efficace combine la souplesse pratique des concepts de coefficient d'influence et l'exactitude théorique de la technique des paramètres fondamentaux. Elle concorde entièrement avec le traitement physique tel que proposé par Sherman et convient à l'analyse de tous les types d'échantillons. Elle présente la précision la plus grande, seulement limitée par la qualité de la préparation des échantillons. On explique le procédé spécial d'étalonnage associé à l'algorithme fondamental. Ce procédé permet d'accorder le formalisme théorique avec les données expérimentales fournies par chacun des laboratoires. Finalement, de toute évidence, cette méthode exige l'emploi d'un programme informatique. On présente quelques lignes directrices importantes qui aideront les analystes à sélectionner le programme FX leur convenant.
GEOSCAN ID193317